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2023-07-02 14:33:44
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numpy安装numpy使用说明使用声明np.array数组常用属性——ndim、shape、dtype、itemsize、data数组创建——np.zeros、np.ones、np.empty、np.ones_like、np.empty_likenp.arangenumpy.random.randnumpy.random.randn通用函数numpy.dot数组索引——np[2]改变形状——n
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2023-08-08 21:44:57
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一、numpy安装conda install numpy
# 或 pip install numpy二、常用命令1、查看numpy的版本numpy.__version__2、创建数组import numpy as np
np.array(
object : 任何暴露数组接口方法的对象都会返回一个数组或任何（嵌套）序列。
dtype : 数据类型 可选
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2023-08-31 15:30:07
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文章目录前言一、文件的读取和存储1.读取2.存储二、字符串的操作1.对普通字符串2.对读取的文件进行字符串操作2.一些判断函数三、Numpy的运用1.随机函数的生成总结 前言Python读取数据的功能是非常重要的一个功能，该篇主要学习如何用Python进行文件的读取和保存。 全局首先还是需要先导入Numpy库：import numpy as np一、文件的读取和存储1.读取文件的读取使用的是ge
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2023-09-06 15:50:19
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2023-11-08 22:18:28
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0、背景python脚本运行在服务器端的卷积神经网络往往需要将图片数据从cv2(numpy.ndarray)->tensor送入网络，之后进行inference，再将结果从tensor-> numpy.ndarray的过程。由于cv2读取的数据存于内存中，以pytorch框架举例，在把数据送入GPU前会产生如下的数据转换： GPU准备进行inference之前会判断torch.cuda
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2023-09-27 09:33:05
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在.net中，可调用的dll（动态链接库）文件其实就是一个类库。
我们可以通过写一个类，然后把它编译成dll文件形式，在其他的项目中就可以直接调用此编译好的dll文件，而不用重复 写这个类的代码。
下面详细介绍此过程：
一、开发dll文件
（1）打开vs2005，新建项目中模板选择“类库”
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2023-07-03 10:59:10
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numpy简介Numpy是一个python包，他代表“Numeric Python ”。他是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。使用Numpy，开发人员可以执行以下操作：数组的算数和逻辑运算傅里叶变换和用于图形操作的例程与线性代数有关的操作。Numpy拥有线性代数和随机数生成的内置函数numpy属性import numpy as np通过numpy可以创建指定的矩阵，并且可以查看该
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2023-06-21 10:52:37
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关于Python Numpy矩阵知识请参考博文：Python numpy学习(2)——矩阵的用法1，np.ceil(x, y)限制元素范围，进一法，即向上取整。x 表示输入的数据 y float类型 表示每个元素的上限。a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
np.ceil(a)
# array([-1., -1., -
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2023-10-17 22:45:25
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如标题 ,python属于解释型语言，所以直接将python的文件copy到项目中 新建.net控制台应用程序，直接nuget IronPython安装成功后在项目内新建Sum文件夹，将py.py放置文件夹之内 # -*- coding:UTF-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
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2023-06-10 21:33:23
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VS2013使用pythonnet在C#中调用.pyd文件 简单记录一下，如何借助pythonnet在VS2013中使用C#调用python函数。1、环境配置 1、VS2013，框架.Net Framwork 4.5 2、pythonnet_py37_win 3、anaconda管理的python3.7虚拟环境及相关库2、VS2013安装pythonnet 注意： 在VS2013中
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2023-11-25 20:39:31
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介绍在Python编程领域中，NumPy是一个非常常用的库，它提供了高性能的多维数组对象和许多用于操作这些数组的函数。在科学计算、数据分析和机器学习等领域中，NumPy是必不可少的工具。本文将详细介绍如何在Python中导入NumPy库，并探讨其在实际应用中的优点和使用方法。导入NumPy要在Python中使用NumPy库，您需要首先安装它。可以使用pip（Python包管理器）来安装NumPy，
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2023-08-10 12:18:29
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原文发布时间为：2008-09-26 —— 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入]一.使用存储过程的优点
作为服务器端的代码,存储过程具有以下优点:
1) 存储过程是预先编译过的,是执行查询或者批处理的最快方法.
2)在服务器而不是桌面计算机上执行程序可以极大地降低网络流量.
3)存储过程是模块化的,易于部署,代码也容易修改.如果前端的程序是通过调用存储过程就可以升级所有客户的应用程序
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2023-08-09 13:55:48
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numpy是python的科学计算库之一；非常适合用于矩阵的运算，他的核心就是ndarray；那么他都有那些操作呢：1：首先就是读取文件了，举一个经常操作的文件类型.csv文件使用的是genfromtxt('filename',dtype),但是我们一般不用numpy来读文件有一个建立在numpy基础之上的pandas库更适合来读取文件，并对文件进行处理：2：如果用array定义数组，传进来的是一
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2023-11-02 08:37:49
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本文是一个关于Python numpy的基础学习教程，其中，Python版本为Python 3.x什么是NumpyNumpy = Numerical + Python，它是Python中科学计算的核心库，可以高效的处理多维数组的计算。并且，因为它的许多底层函数是用C语言编写的，所以运算速度敲快。基础知识ndarrayNumPy的主要对象是同类型的多维数组ndarray。它是一个通用的同构数据多维容
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2023-08-24 22:44:43
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一、数组上的迭代NumPy 包含一个迭代器对象 numpy.nditer，它是一个有效的多维迭代器对象，可以用于在数组上进行迭代。数组的每个元素可使用 Python 的标准 Iterator 接口来访问，如下所示：import numpy as np
a = np.arange(0, 60, 5)
a = a.reshape(3, 4)
print(a)
for x in np.nditer(a)
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2024-08-28 10:42:04
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一、grpcgrpc 一个rpc框架。什么是rpc？简单来说就是远程过程调用。
举个例子，比如在C#代码中直接调用python 中写的方法，或者一个C#进程调用另一个C#进程中的方法，或者其他语言之间的互相调用
grpc 学习地址：https://www.grpc.io/二、protocol buffer一种语言，，文件类型.proto
作用：定义进程之间传递参数，以及返回的类型，还有进程直接可调
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2023-07-03 03:17:34
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这要看你引用dll文件是什么文件，是单纯的类库还是外部或自定义控件dll文件。
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2023-05-29 23:52:39
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NumPy库常见操作一、安装与导入NumPy库1. 安装NumPy库2. 导入NumPy库二、创建数组（np.array）1. 创建一维数组2. 创建二维数组3. 生成一个指定起止与步长的等差数列（arange函数和linspace函数）4. 生成对数间隔的数组（logspace函数）5. 生成全0/全1数组（zeros、ones函数）（1）全0数组（2）全1数组6. 生成随机数组（random
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2023-12-23 23:28:49
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这篇文章的测试不准确,可能是minpy和numpy同时用出的问题,现在最新的测试在下面这篇文章中 因为觉得这是整个测试过程,就没有删除这篇文章. 测试minpy 调用gpu加速numpy的矩阵相乘.小矩阵相乘,前面的文章中已经看到行数超过1000的方阵,基本上gpu就能起到加速效果.我们现在想知道的是具体的minpy 和numpy 性能的拐点.以此帮助我们决定使用cpu还是gpu. 具体结果测试应
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2023-09-05 20:09:07
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