matlab习题 —— 数据的基本处理

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文章目录

• 一、题目
• 二、解答

• 1. 读取数据
• 2. 求均值
• 3. 求方差
• 4. 求标准差
• 5. 求最大值
• 6. 求最小值
• 7. 求极差
• 8. 求中位数
• 9. 求分位数
• 10. 众数
• 11. 变异系数
• 12. 原点矩
• 13. 中心距
• 14. 求偏度
• 14. 峰度
• 15. 第一列和第二列数据的协方差和相关系数

• ① 协方差

• 第一列：
• 第二列：
• 协方差矩阵

• ② 相关系数

一、题目

读取附件sd.xlsx，计算数据如下统计量：

• 均值
• 方差
• 标准差
• 最大值
• 最小值
• 极差
• 中位数
• 分位数
• 众数
• 变异系数
• 原点矩
• 中心距
• 偏度
• 峰度 （以上计算sd中第一列)
• 第一列和第二列数据的协方差和相关系数

资源链接：

二、解答

1. 读取数据

>> [num1]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'A1:B191')		%读取前1、2列
>>
>> [num2]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'D1:E191')		%读取前4、5列
>>
>> [num3]=xlsread('F:\sd.xlsx',1,'G1:H40')		%读取前7、8列

2. 求均值

>> mean(num1(:,[1]))

ans =

    2.9634

3. 求方差

>> var(num1(:,[1]))

ans =

    0.9337

4. 求标准差

>> std(num1(:,[1]))

ans =

    0.9663

5. 求最大值

>> max(num1(:,[1]))

ans =

    6.4000

6. 求最小值

>> min(num1(:,[1]))

ans =

    0.5000

7. 求极差

>> max(num1(:,[1]))-min(num1(:,[1]))

ans =

    5.9000

8. 求中位数

>> median(num1(:,[1]))

ans =

    2.8000

9. 求分位数

>> prctile(num1(:,[1]),40)		%40分位数

ans =

    2.5000

10. 众数

>> mode(num1(:,[1]))

ans =

    2.2000

11. 变异系数

>> std(num1(:,[1]))/mean(num1(:,[1]))

ans =

    0.3261

12. 原点矩

>> sum(num1(:,[1]).^2)/length(num1(:,[1]))		%2阶原点矩

ans =

    9.7103

或

>> mean(num1(:,[1]).^2)

ans =

    9.7103

13. 中心距

>> for i = 1:length(num1(:,[1]))
x1(i) = num1(i) - mean(num1(:,[1]))
end
>>
>> mean(x1.^2)

ans =

    0.9288

14. 求偏度

>> skewness(num(:,[1]))

ans =

    0.3339

14. 峰度

>> kurtosis(num(:,[1]))

ans =

    2.9240

15. 第一列和第二列数据的协方差和相关系数

① 协方差

第一列：

>> cov(num1(:,[1]))

ans =

    0.9337

第二列：

>> cov(num1(:,[2]))

ans =

    5.3527

协方差矩阵

>> cov(num1(:,[1]),num1(:,[2]))

ans =

    0.9337    0.3703
    0.3703    5.3527

② 相关系数

>> corr(num1(:,[1]),num1(:,[2]))

ans =

    0.1656