MySQL索引及执行计划

原创

唐勇007 2020-10-12 16:38:55 ©著作权

文章标签 索引 index 文章分类 运维

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索引及执行计划索引基本管理：

创建和删除： alter table stu add index idx_name(stu_name); alter table stu drop index idx_name; 或者

create index inx_name on stu(stu_name); drop index inx_name on stu;

2.查询索引设置 desc stu;

主键索引：唯一、非空走主键索引的查询效率是最高的，我们尽量每个表有一个主键，并且将来查询的时候计量以主键为条件查询

CREATE TABLE test ( id int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name char(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;

CREATE TABLE test1 ( id int(4) NOT NULL, name char(20) NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8; 增加自增主键 alter table test1 change id id int(4) primary key not null auto_increment;

前缀索引： create index index_name on stu(stu_id(8));

联合索引： where a女生 and b身高165 and c身材好

index(a,b,c)

特点：前缀生效特性。

a,ab,abc，ac 可以走索引。 b bc c 不走索引。

原则：把最常用来作为条件查询的列放在前面。

走索引： select * from people where a='nv' and b>=165 and tizhong<=120; select * from people where a='nv' and b>=165; select * from people where a='nv'; select * from people where a='nv' and tizhong<=120;

alter table stu add index minx(gender,age);

唯一性索引： create unique index index_name on student(name); 或者 alter table student add unique index index_name(name)

explain 调取语句的执行计划：主要是判断语句是否走索引！

explain select stu_name,gender,age from stu where gender='F' and age <20;

type : 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，

常见类型如下:

ALL,index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL

从左到右，性能从最差到最好

ALL： Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行

如果显示ALL，说明：查询没有走索引： 1、语句本身的问题 2、索引的问题，没建立索引

index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树例子： explain select count(*) from stu ;

range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。 where 条件中有范围查询或模糊查询时 > < >= <= between and in () or like 'xx%'

当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。

ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行

where stu_name='xiaoming'

explain select * from stu where stu_name='aa';

eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

join条件使用的是primary key或者 unique key

const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

explain select * from city where id=1;

NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

Extra:

Using temporary Using filesort Using join buffer

排序 order by ,group by ,distinct,排序条件上没有索引 explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;

在join 的条件列上没有建立索引

一、数据库索引的设计原则：

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。

那么索引设计原则又是怎样的?

1．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。

2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。

3．为常作为查询条件的字段建立索引如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

select count(DISTINCT population ) from city; select count(*) from city;

4．尽量使用前缀来索引如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

------------------------以上的是重点关注的，以下是能保证则保证的--------------------

5．限制索引的数目索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

6．尽量使用数据量少的索引如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR（100）类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR（10）类型的字段需要的时间要多。

7．删除不再使用或者很少使用的索引表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。

---------------------------------------------二、开发规范---------------------------------------------------------------

不走索引的情况：重点关注：

没有查询条件，或者查询条件没有建立索引

select * from tab; 全表扫描。 select * from tab where 1=1;

在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。是没有全表扫描这种需求。

1、对用户查看是非常痛苦的。 2、对服务器来讲毁灭性的。

（1）select * from tab;

SQL改写成以下语句： selec * from tab order by price limit 10 需要在price列上建立索引

（2） select * from tab where name='zhangsan' name列没有索引

改： 1、换成有索引的列作为查询条件 2、将name列建立索引

查询结果集是原表中的大部分数据，应该是30％以上。

查询的结果集，超过了总数行数30%，优化器觉得就没有必要走索引了。

假如：tab表 id，name id:1-100w ，id列有索引

select * from tab where id>500000;

如果业务允许，可以使用limit控制。

怎么改写？结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。

索引本身失效，统计数据不真实

索引有自我维护的能力。对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。

查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等) 例子：错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10;

5)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给数据库, 这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333';

mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> select * from tab where telnum='1333333'; +------+------+---------+ | id | name | telnum | +------+------+---------+ | 1 | a | 1333333 | +------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from tab where telnum=1333333; +------+------+---------+ | id | name | telnum | +------+------+---------+ | 1 | a | 1333333 | +------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)

mysql>

<> ，not in 不走索引

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> '110'; EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN ('110','119');

mysql> select * from tab where telnum <> '1555555'; +------+------+---------+ | id | name | telnum | +------+------+---------+ | 1 | a | 1333333 | +------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec)

mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';

单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit or或in 尽量改成union

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119'); 改写成：

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110' UNION ALL SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'

like "%_" 百分号在最前面不走

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%' 走range索引扫描

EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110' 不走索引

%linux%类的搜索需求，可以使用elasticsearch

%linux培训%

单独引用复合索引里非第一位置的索引列. 列子：复合索引：

DROP TABLE t1 CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);

ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex); DESC t1 SHOW INDEX FROM t1 走索引的情况测试： EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m'; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 ; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m'; ----->部分走索引不走索引的： EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20 EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m'; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';