本节只是展示各种绘图的意义与基本用法，知道绘图都有那些样式，可以用来做什么，采用的也基本是库自带数据，对于各种绘图的具体内容需要大家自行查找内容进行展开。数据可视化能更加直观，揭示数据中隐藏的信息。
使用seaborn的数据源在使用seaborn data_load时无法获取数据的问题。
目前加载有问题，可以到https://github.com/mwaskom/seaborn-data，下载下来后放入windows下的usr目录下，文件夹就命名为seaborn-data。
anscombe = sns.load_dataset("anscombe")
这样使用这条语句就可以得到anscombe数据。
共有四组数据，每次数据平方值，方差，相关性，回归性相同。
这是python绘图的基本库，提供灵活的绘图功能。
通过上一节的子集选取方式，取用一段数据，并用这组数据分别作为两个轴来绘个图。
