作者：zjlinkpro



大家先看一张图片：

OpenCV——给图片换背景_#include


 

 

现在想要将黑色背景改为紫色，达到如下效果：      

OpenCV——给图片换背景_#pragma_02

 

 

 

 

 

 

为了能实现背景更换，我们要考虑这几个问题：

1.在狭义的观点上，计算机只认识0和1，也就是说计算机只能处理字符和数字，现在怎么处理图片？

       一个想法，就是map；我们要建立数字与图片的map;

       也就是用矩阵来存储图片的像素点的值；

2.怎么知道这个像素点属于背景？

       因为一种颜色的RGB是固定的，所以只要确定背影的颜色的RGB，根据这个标准来判断是否是背景，这里黑色的RGB为（1,1,1）；（当然这里不考虑非背景中存在背景颜色）

       由于背景的各个像素点的RGB可能存在稍微不同，所以判断的时候最好设置精度；

3.已经知道是背景颜色的像素点，怎么更换像素的RGB

    1）怎么表示某一像素的RGB

         CvScalar s;

    2）怎么获取图片中的某一像素的RGB

         s = cvGet2D(target, i, j);   （target指的是图像指针, 而i, j指的是矩阵坐标）

    3）更换

        cvSet2D(target,i,j,s); （target指的是图像指针, 而i, j指的是矩阵坐标，s为RGB修改后）

        注：这里要改为紫色 （即s = RGB（51,0,51））

4.使用openCV ,要加什么？

    在代码里，要加下面的一段代码，即可使用openCV提供的函数

 

Cpp代码  

  1. #include "cv.h"  
  2. #include "cxcore.h"  
  3. #include "highgui.h"  
  4. #include <iostream>  
  5. using namespace std;  

  7. #pragma comment (lib, "cv210.lib")  
  8. #pragma comment (lib, "cxcore210.lib")  
  9. #pragma comment (lib, "highgui210.lib")  

 

 具体的实现：

 

Cpp代码  

  1. #define PRECISION  0.001  
  2. #include "cv.h"  
  3. #include "cxcore.h"  
  4. #include "highgui.h"  
  5. #include <iostream>  
  6. using namespace std;  

  8. #pragma comment (lib, "cv210.lib")  
  9. #pragma comment (lib, "cxcore210.lib")  
  10. #pragma comment (lib, "highgui210.lib")  
  11. // the condition to judge whehter to fix piexl  
  12. bool isNeedFix(double b, double g, double r);  
  13. // fix piexl to blue  
  14. void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r);  
  15. int main()  
  16. {  
  17.     // IplImage指针,用来指向原始图像  
  18.     IplImage *src = 0;  
  19.     // 载入图像  
  20.     if(src = cvLoadImage("1.jpg", -1)) // 成功，则修改图像背景；（-1表示读入的图像通道数与所读入的文件相同）  
  21.     {  
  22.         // 拷贝  
  23.         IplImage* target = cvCreateImage(cvGetSize(src),  
  24.                       src->depth,  
  25.                       src->nChannels);// IplImage指针,用来指向处理过程中的图像  
  26.         cvCopy(src, target, NULL); // 拷贝  
  27.         // 像素点处理  
  28.         CvScalar s;  

  30.         for(int i = 0; i < target->height; i++)  
  31.         {  
  32.             for(int j = 0; j < target->width; j++)  
  33.             {  
  34.                 s = cvGet2D(target, i, j); // to get the (i,j) pixel value  
  35.                 if(isNeedFix(s.val[0], s.val[1], s.val[2])) // to judge the pixel whether needs to fix   
  36.                 {  
  37.                     changePixelToBlue(s.val[0], s.val[1], s.val[2]); // fix pixel  
  38.                     cvSet2D(target,i,j,s); // to reset the (i,j) pixel value  
  39.                 }  
  40.             }  
  41.         }  
  42.         // 保存图像  
  43.         cvSaveImage("2.jpg", target);  

  45.         cout << "处理结束！" << endl;  
  46.     }  
  47.     else  
  48.     {  
  49.         cout << "图片加载失败！" << endl;  
  50.     }  
  51.     system("pause");  
  52.     return 0;  
  53. }  
  54. // the condition to judge whehter to fix piexl  
  55. bool isNeedFix(double b, double g, double r)  
  56. {  
  57.     if(fabs(b-1)< PRECISION  
  58.         && fabs(g-1)< PRECISION  
  59.         && fabs(r-1)< PRECISION)  
  60.         return true;  
  61.     return false;  
  62. }  
  63. // fix piexl to blue  
  64. void changePixelToBlue(double &b, double &g, double &r)  
  65. {  
  66.     b = 51;  
  67.     g = 0;  
  68.     r = 51;  
  69. }  

 

需要注意的地方：

src = cvLoadImage("1.jpg", -1)；

"-1"表示读入的图像通道数与所读入的文件相同；

“0”表示将读入的图像强制转化为一幅单通道灰度图像；


关注【OpenCV学习交流】

长按或者扫描下面二维码即可关注

OpenCV——给图片换背景_#include_03