Go 中的名称
Go 中函数、变量、常量、类型、语句标签和包的名称遵循一个简单的规则：名称的开头是一个字母（Unicode 中的字符即可）或下划线，后面可以跟任意数量的字符、数字和下划线，并区分大小写。
关键字
共25个关键字，只能用在语法允许的地方，不能作为名称：
break //退出循环
default //选择结构默认项（switch、select）
func //定义函数
interface //定义接口
select //channel
case //选择结构标签
chan //定义channel
const //常量
continue //跳过本次循环
defer //延迟执行内容（收尾工作）
go //并发执行
map //map类型
struct //定义结构体
else //选择结构
goto //跳转语句
package //包
switch //选择结构
fallthrough //switch里继续检查后面的分支
if //选择结构
range //从slice、map等结构中取元素
type //定义类型
for //循环
import //导入包
return //返回
var //定义变量
内置预声明
内置的预声明的常量、类型和函数：
- 常量
- true、false
- iota
- nil
- 类型
- int、int8、int16、int32、int64
- uint、uint8、uint16、uint32、uint64、uintptr
- float32、float64、complex128、complex64
- bool、byte、rune、string、error
- 函数
- make、len、cap、new、append、copy、close、delete
- complex、real、imag ： 复数相关
- panic、recover
这些名称不是预留的，可以在声明中使用它们。也可能会看到对其中的名称进行重声明，但是要知道这会有冲突的风险。
命名规则
单词组合时，使用驼峰式。如果是缩写，比如：ASCII或HTML，要么全大写，要么全小写。比如组合 html 和 escape，可以是下面几种写法：
- htmlEscape
- HTMLEscape
- EscapeHTML
但是不推荐这样的写法：
- Escapehtml : 这样完全区分不了html是一个词，所以这样HTML要全大写
- EscapeHtml : 这样虽然能区分，但是违反了全大写或全小写的建议
基础数据类型
Go的数据类型分四大类：
- 基础类型（basic type）
- 数字（number）
- 字符串（string）
- 布尔型（boolean）
- 聚合类型（aggregate type）
- 数组（array）
- 结构体（struct）
- 引用类型（reference type）
- 指针（pointer）
- 切片（slice）
- 散列表（map）
- 函数（function）
- 通道（channel）
- 接口类型（interface type）
整数
二元操作符 二元操作符分五大优先级，按优先级降序排列：
* / % << >> & &^
+ - | ^
== != < <= > >=
&&
||
位运算符 位运算符：
| 符号 | 说明 | 集合 |
|---|---|---|
| & | AND | 交集 |
| | | OR | 并集 |
| ^ | XOR | 对称差 |
| &^ | 位清空（AND NOT） | 差集 |
| << | 左移 | N/A |
| >> | 右移 | N/A |
位清空，表达式 z=x&^y ，把y中是1的位在x里对应的那个位，置0。
差集，就是集合x去掉集合y中的元素之后的集合。对称差则是再加上集合y去掉集合x中的元素的集合，就是前后两个集合互相求差集，之后再并集。
布尔值
逻辑运算符
逻辑运算符 &&(AND) 以及 ||(OR) 的运算可能引起短路行为：如果运算符左边的操作数已经能够直接确定总体结果，则右边的操作数不会做计算。
关于优先级，&& 较 || 优先级更高，这里有一个方便记忆的窍门。&& 表示逻辑乘法，|| 表示逻辑加法，这不仅仅指优先级，计算结果也很相似。
布尔转数值 布尔值无法隐式转换成数值，反之也不行。如果需要把布尔值转成0或1，需要显示的使用if：
i := 0
if b {
i = 1
}
如果转换操作使用频繁，值得专门写成一个函数：
func btoi(b bool) int {
if b {
return 1
}
return 0
}
func itob(i int) bool {
return i != 0
}
反向转换比较简单，所以无需专门写成函数了。不过为了与btoi对应，上面也写了一个。
字符串和字节切片（bytes包）
字节切片 []byte 类型，其某些属性和字符串相同。但是由于字符串不可变，因此按增量方式构建字符串会导致多次内存分配和复制。这种情况下，使用 bytes.Buffer 类型更高效。
bytes 包为高效处理字节切片提供了 Buffer 类型。Buffer 初始值为空，其大小随着各种类型数据的写入而增长，如 string、byte 和 []byte。bytes.Buffer 变量无须初始化，其零值有意义：
package main
import (
"bytes"
"fmt"
)
// 函数 intsToString 与 fmt.Sprintf(values) 类似，但插入了逗号
func intsToString(values []int) string {
var buf bytes.Buffer
buf.WriteByte('[')
for i, v := range values {
if i > 0 {
buf.WriteString(", ")
}
fmt.Fprintf(&buf, "%d", v)
}
buf.WriteByte(']')
return buf.String()
}
func main() {
fmt.Println(intsToString([]int{1, 2, 3})) // "[1, 2, 3]"
fmt.Println([]int{1, 2, 3}) // "[1 2 3]"
}
复合数据类型
有四种复合数据类型：
- 数组
- 切片（slice）
- map
- 结构体
切片（slice）
反转和平移 就地反转slice中的元素：
package main
import "fmt"
func reverse(s []int) {
for i, j := 0, len(s)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
s[i], s[j] = s[j], s[i]
}
}
func main() {
l := [...]int{1, 2, 3, 4, 5} // 这个是数组
fmt.Println(l)
reverse(l[:]) // 传入切片
fmt.Println(l)
}
将一个切片向左平移n个元素的简单方法是连续调用三次反转函数。第一次反转前n个元素，第二次返回剩下的元素，最后整体做一次反转：
func moveLeft(n int, s []int) {
reverse(s[:n])
reverse(s[n:])
reverse(s)
}
func moveRight(n int, s []int) {
reverse(s[n:])
reverse(s[:n])
reverse(s)
}
切片的比较 与数组不同，切片无法做比较。标准库中提供了高度优化的函数 bytes.Equal 来比较两个字节切片（[]byte）。但是对其他类型的切片，Go不支持比较。当然自己写一个比较的函数也不难：
func equal(x, y []string) bool {
if len(x) != len(y) {
return false
}
for i := range x {
if x[i] != y[i] {
return false
}
}
return true
}
上面的方法也只是返回执行函数当时的结果，但是切片的底层数组可以能发生改变，在不同的时间切片所拥有的元素可能不同，不能保证整个生命周期都保持不变。总之，Go不允许直接比较切片。
初始化
像切片和map这类引用类型，使用前是需要初始化的。仅仅进行声明，是不分配内存的，此时值为nil。
完成初始化后（大括号或者make函数），此时就是已经完成了初始化，分配内存空间，值不为nil。
和nil比较
切片唯一允许的比较操作是和nil做比较。值为nil的切片长度和容量都是零，但是也有非nil的切片长度和容量也都是零的：
func main() {
var s []int
fmt.Println(s == nil) // true
s = nil
fmt.Println(s == nil) // true
s = []int(nil)
fmt.Println(s == nil) // true
s = []int{}
fmt.Println(s == nil) // flase
}
所以要检查一个切片是否为空，应该使用 len(s) == 0，而不是和nil做比较。
另外，值为nil的切片其表现和其它长度为零的切片是一样的。无论值是否为nil，GO的函数都应该以相同的方式对待所有长度为零的切片。
map
引用类型 因为map类型是间接的指向它的 key/value 对，所以函数或方法对引用本身做的任何改变，比如设置值为 nil 或者使它指向一个不同的 map，都不会在调用者身上产生作用：
package main
import "fmt"
type map1 map[string]string
func change(m map1) {
fmt.Println("change:", m) // change: map[k1:v1]
m = map1{"k1": "v2"} // 将m指向一个新的map，但是并不会改变main中m1的值
fmt.Println("change:", m) // change: map[k1:v2]
}
func main() {
m1 := map1{"k1": "v1"}
fmt.Println("main:", m1) // main: map[k1:v1]
change(m1) // m1 的值不会改变
fmt.Println("main", m1) // main map[k1:v1]
}
main函数中创建了m1，然后把m1传递给change函数，引用类型传的是存储了m1的内存地址的副本。在change中修改m的值，指向了一个新创建的map，此时m就指向了新创建的map的内存地址。回到main函数中m1指向的内存地址并没有改变，而该地址对应的map的内容也没有改变。
下面这个函数，main函数中原来的map是会改变的。main函数中map的指向的地址没有变，但是地址对应的数据发生了变化：
func changeKeyValue(m map1, k, v string) {
fmt.Println("change:", m)
m[k] = v
fmt.Println("change:", m)
}
使用切片做key 切片是不能作为key的，并且切片是不可比较的，不过可以有一个间接的方法来实现切片作key。定义一个帮助函数k，将每一个key都映射到字符串：
var m = make(map[string]int)
func k(list []string) string { fmt.Sprint("%q", list) }
func Add(list []string) { m[k(list)]++ }
func Count(list []string) int { return m[k(list)] }
这里使用%q来格式化切片，就是包含双引号的字符串，所以（["ab", "cd"] 和 ["abcd"]）是不一样的。就是，当且仅当 x 和 y 相等的时候，才认为 k(x)==k(y)。
同样的方法适用于任何不可直接比较的key类型，不仅仅局限于切片。同样，k(x) 的类型不一定是字符串类型，任何能够得到想要的比较结果的可比较类型都可以。
集合 Go 没有提供集合类型，但是利用key唯一的特点，可以用map来实现这个功能。比如说字符串的集合：
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"os"
)
func main() {
seen := make(map[string]bool) // 字符串集合
input := bufio.NewScanner(os.Stdin)
for input.Scan() {
line := input.Text()
if !seen[line] {
seen[line] = true
fmt.Println("Set:", line)
}
}
if err := input.Err(); err != nil {
fmt.Fprintf(os.Stderr, "dedup: %v\n", err)
os.Exit(1)
}
}
从标准输出获取字符串，用map来存储已经出现过的行，只有首次出现的字符串才会打印出来。
使用空结构体作value
上面的集合中使用bool来作为map的value，而bool也有true和false两种值，而实际只使用了1种值。
这里还可以使用空结构体（类型：struct{}、值：struct{}{}）。空结构体，没有长度，也不携带任何信息，用它可能是最合适的。但由于这种方式节约的内存很少并且语法复杂，所以一般尽量避免这样使用。
位向量集合
Go 语言的集合通常使用 map[T]bool 来实现，其中T是元素类型。使用 map 的集合扩展性良好，但是对于一些特定的问题，一个专门设计过的集合性能会更优。比如，在数据流分析领域，集合元素都是小的非负整型，集合拥有许多元素，而且集合的操作多数是求并集和交集，位向量是个理想的数据结构。
基础类型和方法
位向量使用一个无符号整型值的切片，每一位代表集合中的一个元素。如果设置第 i 位的元素，则表示集合包含 i。下面是一个包含了三个方法的简单位向量类型：
package intset
import (
"bytes"
"fmt"
)
// 这是一个包含非负整数的集合
// 零值代表空的集合
type IntSet struct {
words []uint64
}
// 集合中是否存在非负整数x
func (s *IntSet) Has(x int) bool {
word, bit := x/64, uint(x%64)
return word < len(s.words) && s.words[word]&(1<<bit) != 0
}
// 添加一个数x到集合中
func (s *IntSet) Add(x int) {
word, bit := x/64, uint(x%64)
for word >= len(s.words) {
s.words = append(s.words, 0)
}
s.words[word] |= 1 << bit
}
// 求并集，并保存到s中
func (s *IntSet) UnionWith(t *IntSet) {
for i, tword := range t.words {
if i < len(s.words) {
s.words[i] |= tword
} else {
s.words = append(s.words, tword)
}
}
}
// 以字符串"{1 2 3}"的形式返回集合
func (s *IntSet) String() string {
var buf bytes.Buffer
buf.WriteByte('{')
for i, word := range s.words {
if word == 0 {
continue
}
for j := 0; j < 64; j++ {
if word&(1<<uint(j)) != 0 {
if buf.Len() > len("{") {
buf.WriteByte(' ')
}
fmt.Fprintf(&buf, "%d", 64*i+j)
}
}
}
buf.WriteByte('}')
return buf.String()
}
每一个 word 有64位，为了定位第 x 位的位置，通过 x/64 结果取整，就是 word 的索引，而 x%64 取模运算是 word 内位的索引。
这里还自定义了以字符串输出 IntSet 的方法，就是一个 String 方法。在 String 方法中 bytes.Buffer 经常以这样的方式用到。
因为 Add 方法和 UnionWith 方法需要对 s.word 进行赋值，所以需要用到指针。所以该类型的其他方法也都使用了指针，就是 Has 方法和 String 方法是不需要使用指针的，但是为了保持一致，就都使用指针作为方法的接收者。
并集、交集、差集、对称差
上面只给了并集的示例，这里提到的4种集合的计算，简单参考一下前面的“位运算符”的介绍，很简单的通过修改一下位运算的符号就能实现了。
并集和对称差，需要把s.words中没有的而t.words中多的那些元素全部加进来。而交集和差集，直接无视这部分元素就好了：
// 并集 Union，上面的示例中已经有了
func (s *IntSet) UnionWith(t *IntSet) {
for i, tword := range t.words {
if i < len(s.words) {
s.words[i] |= tword
} else {
s.words = append(s.words, tword)
}
}
}
// 交集 Intersection
func (s *IntSet) IntersectionWith(t *IntSet) {
for i, tword := range t.words {
if i < len(s.words) {
s.words[i] &= tword
}
}
}
// 差集 Difference
func (s *IntSet) DifferenceWith(t *IntSet) {
for i, tword := range t.words {
if i < len(s.words) {
s.words[i] &^= tword
}
}
}
// 对称差 SymmetricDifference
func (s *IntSet) SymmetricDifferenceWith(t *IntSet) {
for i, tword := range t.words {
if i < len(s.words) {
s.words[i] ^= tword
} else {
s.words = append(s.words, tword)
}
}
}
把这里的三个新的方法添加到最初定义的包中就可以使用。
计算置位个数
就是统计集合中元素的总数，下面分别讲3种实现的算法：
- 查表法：空间换时间。
- 右移循环算法：最简单，最容易想到。
- 快速法：如果输入整数中“1”远小于“0”（稀疏）,可以通过一些针对性算法来提高效率。
查表法 先使用 init 函数来针对每一个可能的8位值预计算一个结果表 pc，这样之后只需要将每次快查表的结果相加而不用进行一步步的计算：
// pc[i] 是 i 的 population count
var pc [256]byte
func init() {
for i := range pc {
pc[i] = pc[i/2] + byte(i&1)
}
}
// 返回元素个数，查表法
func (s *IntSet) Len() int {
var counts int
for _, word := range s.words {
counts += int(pc[byte(word>>(0*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(1*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(2*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(3*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(4*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(5*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(6*8))])
counts += int(pc[byte(word>>(7*8))])
}
return counts
}
右移循环算法 在其实际参数的位上执行移位操作，每次判断最右边的位，进而实现统计功能：
// 返回元素个数，右移循环算法
func (s *IntSet) Len2() int {
var count int
for _, x := range s.words {
for x != 0 {
if x & 1 == 1 {
count++
}
x >>= 1
}
}
return count
}
快速法： 使用 x&(x-1) 可以清除x最右边的非零位，不停地进行这个运算直到数值变成0。其中进行了几次运行就表示有几个1了：
// 返回元素个数，快速法
func (s *IntSet) Len3() int {
var count int
for _, x := range s.words {
for x != 0 {
x = x & (x - 1)
count++
}
}
return count
}
添加其他方法
继续为我们的位向量类型添加其他方法：
// 一次添加多个元素
func (s *IntSet) AddAll(nums ...int) {
for _, x := range nums {
s.Add(x)
}
}
// 移除元素，无论是否在集合中，都把该位置置0
func (s *IntSet) Remove(x int) {
word, bit := x/bitCounts, uint(x%bitCounts)
if word < len(s.words) {
s.words[word] &^= 1 << bit
}
// 移除高位全零的元素
for i := len(s.words)-1; i >=0; i-- {
if s.words[i] == 0 {
s.words = s.words[:i]
} else {
break
}
}
}
// 删除所有元素
func (s *IntSet) Clear() {
*s = IntSet{}
}
// 返回集合的副本
func (s *IntSet) Copy() *IntSet {
x := IntSet{words: make([]uint, len(s.words))}
copy(x.words, s.words)
return &x
}
// 返回包含集合元素的 slice，这适合在 range 循环中使用
func (s *IntSet) Elems() []int {
var ret []int
for i, word := range s.words {
if word == 0 {
continue
}
for j := 0; j < bitCounts; j++ {
if word&(1<<uint(j)) != 0 {
ret = append(ret, bitCounts*i+j)
}
}
}
return ret
}
自适应32或64位平台
这里每个字的类型都是 uint64，但是64位的计算在32位的平台上的效率不高。使用 uint 类型，这是适合平台的无符号整型。除以64的操作可以使用一个常量来代表32位或64位。
这里有一个讨巧的表达式： 32<<(^uint(0)>>63) 。在不同的平台上计算的结果就是32或64。
const bitCounts = 32 << (^uint(0) >> 63) // 使用这个常量去做取模和取余的计算
对应的要把代码中原本直接使用数字常量64的地方替换成这个常量，比如 Has 方法：
const bitCounts = 32 << (^uint(0) >> 63) // 32位平台这个值就是32，64位平台这个值就是64
// 集合中是否存在非负整数x
func (s *IntSet) Has(x int) bool {
word, bit := x/bitCounts, uint(x%bitCounts)
return word < len(s.words) && s.words[word]&(1<<bit) != 0
}
