1.说明在大规模分布式计算场景（如 Hadoop、Spark、Flink 等）中，数据倾斜（Data Skew） 是常见的性能瓶颈问题。其核心表现为某些计算节点（如 Reduce 任务或 Join 任务）因处理远多于其他节点的数据量，导致整体任务耗时剧增甚至失败。这种不均衡通常由以下原因引发：业务数据特性：如热门商品、头部用户、高频事件等，导致某些 Key 的数据量显著高于其他 Key（例如 8
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