指明scan使用的方法，可以是tablescan、indexscan和indexonlyscan。
指明中间结果集的大小，支持绝对值和相对值的hint。
openGauss学习笔记-250 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join方式的Hint250.1 功能描述250.2 语法格式250.3 参数说明250.4 示例 op
openGauss学习笔记-249 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Join顺序的Hint249.1 功能描述249.2 语法格式249.3 参数说明249.4 示例 op
Plan Hint为用户提供了直接影响执行计划生成的手段，用户可以通过指定join顺序、join、scan方法、指定结果行数等多个手段来进行执行计划的调优，以提升查询的性能。
openGauss学习笔记-247 openGauss性能调优-SQL调优关键参数调整247.1 SQL调优关键参数调整 openGauss学习笔记-247 openGauss性能调优-SQL调优关键
根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践，总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。如果遵守这些规则，常常能够大幅度提升业务查询效率。
SQL调优是一个不断分析与尝试的过程：试跑Query，判断性能是否满足要求；如果不满足要求，则通过查看执行计划分析原因并进行针对性优化；然后重新试跑和优化，直到满足性能目标。
openGauss学习笔记-243 openGauss性能调优-SQL调优-典型SQL调优点-子查询调优243.1 子查询调优243.1.1 子查询背景介绍243.1.2 openGauss对SubL
openGauss学习笔记-241 openGauss性能调优-SQL调优-审视和修改表定义241.1 审视和修改表定义概述241.2 选择存储模型241.3 使用局部聚簇241.4 使用分区表241
openGauss学习笔记-240 openGauss性能调优-SQL调优-更新统计信息240.1 背景信息240.2 操作步骤 openGauss学习笔记-240 openGauss性能调优-SQL
openGauss学习笔记-239 openGauss性能调优-SQL调优-调优流程239.1 操作步骤 openGauss学习笔记-239 openGauss性能调优-SQL调优-调优流程 对慢SQ
如SQL执行计划概述节中所说，EXPLAIN会显示执行计划，但并不会实际执行SQL语句。EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE两者都会实际执行SQL语句并返回执行信息。在这一节将详细解释执行计划及执行信息。
SQL执行计划是一个节点树，显示openGauss执行一条SQL语句时执行的详细步骤。每一个步骤为一个数据库运算符。 使用EXPLAIN命令可以查看优化器为每个查询生成的具体执行计划。EXPLAIN给每个执行节点都输出一行，显示基本的节点类型和优化器为执行这个节点预计的开销值。
SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，显然indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。
openGauss支持通过创建资源池对主机资源进行划分。开启资源负载管理之后，仅使用默认资源池并不能满足业务对资源负载管理的诉求，必须根据需要创建新的资源池，对系统资源进行重分配，来满足实际业务对系统资源精细管理的需要。
openGauss学习笔记-234 openGauss性能调优-系统调优-资源负载管理-资源管理准备-设置控制组234.1 背景信息234.2 前提条件234.3 操作步骤234.3.1 创建子Cla
openGauss学习笔记-233 openGauss性能调优-系统调优-资源负载管理-资源管理准备-启动资源负载管理功能233.1 背景信息233.2 前提条件233.3 操作步骤 openGaus
本章节我们假设某大型企业内的两个部门共用同一套集群，openGauss通过将同一个部门需要使用的系统资源集合划分为系统的一个租户，以此来实现不同部门间的资源隔离。
一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。
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