​​numpy.random.randint​​​ 生成的是 ​​numpy.int32​​​ 类型的数据，而 ​​pandas.DateOffset​​​ 需要的是 Python 的内置 ​​int

你的代码中出现了错误，因为 numpy.random.randint 生成的是 numpy.int32 类型的数据，而 pandas.DateOffset 需要的是 Python 的内置 int 类型。你可以通过在 numpy.random.randint 生成的数据上调用 tolist() 方法将其转换为 Python 的内置 int 类型来解决这个问题。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

def main():
    ts = pd.Timestamp.now() - pd.DateOffset(days=10)
    random_hours = np.random.randint(0, 240, size=2).tolist()
    ser = pd.Series(ts + pd.DateOffset(hours=i) for i in random_hours)
    print(ser.tolist())

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个修改后的代码中，random_hours = np.random.randint(0, 240, size=2).tolist() 这行代码将 numpy.int32 类型的数据转换为了 Python 的内置 int 类型，从而解决了 TypeError: unsupported type for timedelta hours component: numpy.int32 这个错误。希望这个解答对你有所帮助！