不知道大家有没有过相同的感觉，就是random模块数量众多，然而总是在使用的时候各种现场打印调试分不清楚具体的用法，这里特来记录一下。

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
author: 15025
time: 2020/11/30 16:39
software: PyCharm

Description:
    numpy的randint与random中的randint的不同之处
"""
import random
import numpy as np


class Debug:
    @staticmethod
    def mainProgram():
        array1 = np.random.randint(0, 2, 10)
        array2 = random.randint(0, 2)
        print("array1 is:")
        print(array1)
        print("array2 is:")
        print(array2)


if __name__ == "__main__":
    main = Debug()
    main.mainProgram()
"""
array is:
[1 0 1 0 1 0 1 0 0 1]
array2 is:
2
"""

首先很明显二者的使用方法不同，​​np.random.randint()​​​更为高级可以产生一个随机数组，但是​​random.randint()​​​只能够产生单个的随机值。其次，我们发现，​​np.random.randint()​​​函数的取值范围是一个半开半闭区间，取值范围包括左侧的端点，但是不包括右侧的端点。而​​random.randint()​​函数包含右侧端点的值。

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