在Python中，时间基准点是1970年1月1日0点12。这是格林威治时间（GMT）或协调世界时（UTC）2。例如，当我们在Python中获取一个时间戳，它表示的是从1970年1月1日0点开始到现在的秒数12。这种表示方式在很多编程语言和操作系统中都被广泛使用，被称为Unix时间戳或POSIX时间。12。请注意，这种表示方式只能精确表示到2038年1。

在Excel中，日期是以1900年1月1日为基准的。例如，1900年1月1日在Excel中表示为1，1900年1月2日表示为2，以此类推。因此，如果你有一个五位数的数字，它实际上是从1900年1月1日开始的天数。

在Python中，你可以使用datetime模块来处理这种情况。以下是一个例子：

import datetime

def excel_to_python_date(serial):
    return (datetime.datetime(1899, 12, 30) + datetime.timedelta(days=serial)).date()

# 假设你的Excel日期是44258
excel_date = 44258
python_date = excel_to_python_date(excel_date)

print(python_date)

这段代码首先定义了一个函数excel_to_python_date，它接受一个Excel日期（即从1900年1月1日开始的天数），然后将这个天数加到1899年12月30日（这是Python和Excel日期系统之间的差异），最后返回一个Python日期对象。

然后，这段代码创建了一个变量excel_date来存储你的Excel日期，并调用excel_to_python_date函数来转换这个日期。最后，它打印出转换后的Python日期。

请注意，这个例子假设Excel使用的是1900日期系统。如果你的Excel使用的是1904日期系统（这在某些版本的Excel for Mac中是默认设置），你需要将基准日期改为1904年1月1日。123。

在Python的pandas库中，你可以使用to_datetime函数来将Excel日期转换为Python日期。以下是一个例子：

import pandas as pd

def excel_to_python_date_with_pandas(serial):
    return pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(serial, unit='D')

# 假设你的Excel日期是44258
excel_date = 44258
python_date = excel_to_python_date_with_pandas(excel_date)

print(python_date)

这段代码首先定义了一个函数excel_to_python_date_with_pandas，它接受一个Excel日期（即从1900年1月1日开始的天数），然后将这个天数加到1899年12月30日（这是Python和Excel日期系统之间的差异），最后返回一个Python日期对象。

然后，这段代码创建了一个变量excel_date来存储你的Excel日期，并调用excel_to_python_date_with_pandas函数来转换这个日期。最后，它打印出转换后的Python日期。

请注意，这个例子假设Excel使用的是1900日期系统。如果你的Excel使用的是1904日期系统（这在某些版本的Excel for Mac中是默认设置），你需要将基准日期改为1904年1月1日。。