原文链接:http://blogs.sap.com/innovation/big-data/big-data-opportunity-or-hype-019588
大数据:巨大的机遇还是一个大大的幌子?
精选 翻译作者:Lindsey Nelson,发表于2012年10月12日
大数据。在过去的几个月当中,这个名词已经广泛流传在整个商务世界。但是,它是否真的带来了什么实质性的效果和机遇吗?或者说这只是一个招牌,目的是为了销售更多软件和服务产品呢?
无论是构建在数据中心的内部还是外部,一些公司高层和分析师们开始注意到了它的内在价值,即:获得其他竞争对手所没有的洞察信息。然而,对此仍然还有一些人感到疑惑。
例如:德勤公司的掌门人Creg Szwartz先生坚信,尽管大数据可以提供能够“改变游戏规则的洞察力”,但是如果说一般企业都会采取努力来分析大量的数据,则有些不太实际。实际上,要想分析好他们拥有的数据就如同打仗一般。
而Gartner公司的分析师Mark Beyer则认为根本就不存在大数据这样的事情,所谓的大数据无非就是人们看待数据的方式出现了改变而已。如果一个企业没能掌握好那些大量的信息,那么就会错失掉可以帮助它们战胜竞争对手和取得业务增长的机会。在我们把大数据认定为目前一个发展趋势之前,一篇题为“大数据:你需要了解的信息”的文章介绍了企业高管人员应该扪心自问的5个问题:
你希望知道些什么?确定好从大数据中想要得到些什么,而这些东西从现有的系统中又无从获取到。
你的数据资产都有哪些?确定你是否能够交叉参考这些数据,从而获取到洞察信息,并在此基础之上构建新的数据产品。如果你不能做到这一点,那么思考一下你为了做好这项工作还欠缺什么。
采用大数据技能和技术的最有价值机会在哪里?请准备好一个进行概念验证所需的业务案例,同时牢记你需要的技能组合。与数据资产的负责人进行交流,从中获得全面的信息,并搭建起一支拥护者的团队。
你是否能够证明大数据给你的业务会带来怎样的益处呢?开始概念验证工作。此外,你要保证有一个明确的截止点,以便评估一下概念验证所取得的成果。
你是否让真正的洞察信息发挥作用了呢?一旦概念验证工作完成了,请评估一下它是否发挥了作用。认真考虑你的概念是否取得了实际的成效,它是否能够延伸到企业的其他方面。另外,看一下其他数据是否也能包括进去。一旦知道了你把大数据的主动权能够发挥到何种地步,你将很快会意识到你是应该扩展、改变还是废除掉你的实施方案。
因此,你怎么看呢?你是否被挖掘出隐藏在大数据中的洞察信息所迷惑了呢?
上一篇:关于“SAP创新观察”开博
提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到
评论
发布评论
相关文章
-
4个大语言模型训练中的典型开源数据集
本篇文章将介绍大语言模型应用中的典型开源数据集集合。
数据集 数据 语言模型 Pile ROOTS -
判定一个大数是否素数
可以用Rabin-Miller检验法,判定一个大数是否素数Rabin -Miller算法是典型的验证一
测试 random 算法 null 随机数 -
一个简单的跨域问题,一不小心就带来三个大大的 BUG
还有三个 BUG 正在路上赶来,请注意接收...
json spring 跨域 -
数据库水平分表(一个大数据量的表)
\
表结构 微信 大数据量