Mongodb脚本解决复杂问题的计算能力有限,直接使用时较为吃力。很多情况下需要将数据读出后在主程序中进一步完成运算,而在Java等高级语言中编写这类集合式运算也比较麻烦。这时可以用集算器esProc来辅助,这里通过一个例子来说明。Mongodb中有一个test集合如下:>db.test.find({},{"_id":0}){"value" : NumberLong(11293
MongoDB不支持子查询,碰到这些复杂的运算就只能先将数据读出后再计算,而用Java等语言编写这类计算也不是很简单,这时可以考虑用集算器esProc辅助实现。下面我们通过一个例子来看一下具体做法。MongoDB中的文档orders保存了订单数据,employee保存了员工数据。如下:> db.orders.find();{ "_id" :ObjectId("5434f88dd00ab527
MongoDB实现交叉汇总比较困难,如果将数据取出,用Java等高级语言来汇总的话,也相当复杂。因此,可以考虑用集算器esProc辅助MongoDB完成交叉汇总。下面我们通过一个例子来看一下具体做法。 Student集合如下:db.student.insert ( {school:'school1', sname : 'Sean' , sub1:4, sub2 :5 })d
Mongodb可以按照下标查出内嵌数组的元素,但是不能通过元素的值来查询下标。例如:数组中的元素是按照排名的先后顺序存放的人员姓名,mongodb可以根据排名(数组下标)来找姓名,但是不能通过姓名查找排名(数组下标)数值。esProc可以协助mongodb实现这个需求,下面通过例子来看一下具体做法。 Mongodb的集合b中,保存了姓名和朋友(数组)。朋友数组
对于本地化语言(例如:中文),MongoDB是按照UNICODE编码排序,而不是根据本地语言的编码排序。用esProc结合MongoDB可以方便的实现本地化语言的排序(例如:中文按照拼音排序)。下面我们以中文为例,来看一下具体做法。MongoDB中的集合person保存了姓名和性别如下:>db.person.find(){"_id" : ObjectId("544e4e070f03ad39e
MongoDB不支持join,其官网上推荐的unityjdbc可以把数据取出来进行二次计算实现join运算,但收费版才有这个功能。其他免费的jdbc drive只能支持最基本的SQL语句,不支持join。如果用Java等编程语言将数据取出后实现join计算,也比较复杂。 用免费的esProc配合MongoDB,可以实现joi
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