有时报表在展现或导出时需要从数据库中取出较多数据，而JDBC的取数速度一向比较慢，有可能超过报表其它运算环节的耗时，导致整个报表的生成过程效率极低。下面我们看如何利用润乾集算报表的并行计算机制提高JDBC的取数性能。 所谓并行取数是指，使用多线程技术在报表工具与数据库建立多个连接，同时读取一份源数据，这需要将源数据分段，每个
报表开发过程中经常要在报表中完成数据关联计算，有的为了降低报表制作复杂度将关联关系放到可视的报表模板中完成；有的则必须在报表中完成关联，如多数据源、异构数据源的情况。而在报表中做关联往往导致报表效率不高，计算过慢，引发性能问题。润乾集算报表提供了特殊的数据关联方式，可以提升报表性能。这里通过一个常见的多源关联分片报表实例来看一下集算报表的实现过程：报表说明 &
报表出现性能问题需要对数据源计算进行优化时，执行路径难以确定从而被干预是阻碍报表优化的难题之一。由于数据库执行路径对开发人员不透明，报表优化需要指定执行路径时，程序员会很难甚至无法干预。而一般报表工具不具备强计算能力，大部分计算仍然要依靠数据库进行，这就导致很多报表优化效果不理想。 不同于一般报表工具，润乾集算报表内置了专门
大多数情况下报表的数据源SQL都是固定的，但有时也需要动态变动其中某些部分实现动态拼出，比如在报表应用中允许用户通过选择表和字段查询自己关心的报表数据，报表开发时则希望对同类报表（明细或汇总）使用同一模板。这时就需要在报表中接收相应参数拼接出动态SQL进行查询后制作动态报表。润乾集算报表提供了两种处理动态SQL的方法，使用宏和集算脚本，可以快速完成这类报表，下面举例说明。使用宏 &nbs
报表在数据源准备阶段往往要根据实际业务进行各种判断计算以后才能得到最终的报表数据源，而使用SQL在这种情况下则难于编写，http://bbs.csdn.net/topics/390938280中提到的考勤问题就是其中之一，这个计算看起来是给财务或人力部门的考勤报表服务的。计算逻辑并不算复杂，但使用SQL却很难做，用存储过程（要取首尾记录）也很麻烦，而一般的报表工具由于不
对于本地化语言（例如：中文），MongoDB是按照UNICODE编码排序，而不是根据本地语言的编码排序。用esProc结合MongoDB可以方便的实现本地化语言的排序（例如：中文按照拼音排序）。下面我们以中文为例，来看一下具体做法。MongoDB中的集合person保存了姓名和性别如下：>db.person.find(){"_id" : ObjectId("544e4e070f03ad39e
MongoDB不支持join，其官网上推荐的unityjdbc可以把数据取出来进行二次计算实现join运算，但收费版才有这个功能。其他免费的jdbc drive只能支持最基本的SQL语句，不支持join。如果用Java等编程语言将数据取出后实现join计算，也比较复杂。 用免费的esProc配合MongoDB，可以实现joi
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