Java平台限制了数组的最大长度。各个版本的具体限制可能稍有不同, 但范围都在 `1 ~ 21亿` 之间。如果程序抛出 `java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit` 错误, 就说明想要创建的数组长度超过限制。
学习了GC算法的相关概念之后, 我们将介绍在JVM中这些算法的具体实现。首先要记住的是, 大多数JVM都需要使用两种不同的GC算法 —— 一种用来清理年轻代, 另一种用来清理老年代。我们可以选择JVM内置的各种算法。如果不通过参数明确指定垃圾收集算法, 则会使用宿主平台的默认实现。本章会详细介绍各种算法的实现原理。
本章简要介绍GC的基本原理和相关技术, 下一章节再详细讲解GC算法的具体实现。各种垃圾收集器的实现细节虽然并不相同,但总体而言,垃圾收集器都专注于两件事情: 1. 查找所有存活对象; 2.抛弃其他的部分,即死对象,不再使用的对象。相关术语翻译说明: Mark,标记; Sweep,清除; Compact,整理; Copy,复制;
一言不合就杀进程。。。我们知道, 操作系统(operating system)构建在进程(process)的基础上. 进程由内核作业(kernel jobs)进行调度和维护, 其中有一个内核作业称为 “Out of memory killer(OOM终结者)”, 与本节所讲的 OutOfMemoryError 有关。
GC调优(Tuning Garbage Collection)和其他性能调优是同样的原理。初学者可能会被 200 多个 GC参数弄得一头雾水, 然后随便调整几个来试试结果,又或者修改几行代码来测试。其实只要参照下面的步骤，就能保证你的调优方向正确
RMI的垃圾回收算法为 引用计数法(reference-counting)
本文通过实例来分析 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 问题产生的原因, 以及相关的解决方案
本文通过实例介绍JDK7及之前的OutOfMemoryError: Permgen spaceJVM限制了Java程序的最大内存使用量, 可以通过启动参数来配置。各内存池的最大值, 由JVM启动参数 -Xmx 和 -XX:MaxPermSize 指定. 如果没有明确指定, 则根据操作系统平台和物理内存的大小来确定。
java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 错误所表达的信息是: 元数据区(Metaspace) 已被用满
错误信息 java.lang.OutOfMemoryError: Out of swap space? 表明, 交换空间(swap space,虚拟内存) 不足,是由于物理内存和交换空间都不足所以导致内存分配失败。
更多的情况, 触发创建 native 线程时的OutOfMemoryError, 表明编程存在BUG. 比如, 程序创建了成千上万的线程, 很可能就是某些地方出大问题了 —— 没有几个程序可以 Hold 住上万个线程的。
Java运行时环境内置了 垃圾收集(GC) 模块. 上一代的很多编程语言中并没有自动内存回收机制, 需要程序员手工编写代码来进行内存分配和释放, 以重复利用堆内存。在Java程序中, 只需要关心内存分配就行。如果某块内存不再使用, 垃圾收集(Garbage Collection) 模块会自动执行清理。GC的详细原理请参考 GC性能优
首先, Dalvik虚拟机比其他Java虚拟机中的垃圾收集要简单一些, 因为没有进行内存整理(no compacting). 也就是说堆内存中的对象在创建之后其地址永远都不会发生改变, 使得虚拟机其余部分的实现变得相对简单。
顾名思义,垃圾收集(Garbage Collection)的意思就是 —— 找到垃圾并进行清理。但现有的垃圾收集实现却恰恰相反: 垃圾收集器跟踪所有正在使用的对象,并把其余部分当做垃圾。记住这一点以后, 我们再深入讲解内存自动回收的原理，探究 JVM 中垃圾收集的具体实现, 。我们不抠细节, 先从基础开始, 介绍垃圾收集的一般特征、核心概念以及实现算法。
**标记-清除**(Mark and Sweep)是最经典的垃圾收集算法。将理论用于生产实践时, 会有很多需要优化调整的地点, 以适应具体环境。下面通过一个简单的例子, 让我们一步步记录下来, 看看如何才能保证JVM能安全持续地分配对象。
本文介绍GC日志的输出格式, 以及如何解读GC日志, 从中提取有用的信息。
G1垃圾收集器入门说明concurrent: 并发, 多个线程协同做同一件事情(有状态)parallel: 并行, 多个线程各做各的事情(互相间无共享状态)在GC领域: concurrent算法指GC线程和业务线程能并发执行； parallel指GC线程之间的并行。参考:What’s the difference between concurrency and paralle...
进行GC性能调优时, 需要明确了解, 当前的GC行为对系统和用户有多大的影响。有多种监控GC的工具和方法, 本章将逐一介绍常用的工具, 以及如何获取原生数据。 后续的章节将对重要的派生指标(derived metrics)展开讨论, 并引入GC性能相关的话题。
用 jProfiler 分析 Java swing 程序中的内存泄漏问题时, 我发现内存中 JFrame 实例的数量一直在增加。各个 frame 被打开(opened),然后被关闭(closed)。通过 jProfiler, 并查看GC Root时, 只找到一项: 'JNI Global reference'。这是什么意思? 为什么他 hang 住了所有的 frame 实例?
1、对象无句柄在早期的JVM版本，例如 Classic VM 实现中，使用了 间接句柄(indirect handle) 来表示对象引用。 虽然使用这种方式使得垃圾收集器在重定位对象（relocating）时非常方便，但却导致了严重的性能瓶颈，因为每次访问Java对象的实例变量都需要两步操作。HotSpot 推出以后，Java 代码就不再使用任何句柄。 对象引用使用 直接指针(dir
本文详细介绍G1垃圾收集器的参数配置，如何进行性能调优, 以及怎样对GC性能进行分析和评估。文章目录0. G1简介1. 垃圾回收阶段简介2. 纯年轻代模式的垃圾收集3. 混合模式的垃圾收集4. 标记周期的各个阶段5. 常用参数与默认值`-XX:G1HeapRegionSize=n``-XX:MaxGCPauseMillis=200`
JVM上运行的程序多种多样, 启动参数也有上百个, 其中有很多会影响到 GC, 所以调优GC性能的方法也有很多种。还是那句话, 没有真正的银弹, 能满足所有的性能调优指标。 我们能做的只是介绍一些常见的/和不常见的示例, 让你在碰到类似问题时知道是怎么回事。深入理解GC的工作原理, 熟练应用各种工具, 就可以进行GC调优, 提高程序性能。
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