51CTO博客开发
gimp是扩平台的图像处理软件因为最近要在linux上做几张图片决定安装它试试直接yum install gimp貌似有问题一启动就说什么有错误还是决定走源码安装的不归路因为源码编译的需要的包可能系统中会存在但若直接替换可能会引起其它软件崩掉configure时最好用--prefix=指定下安装路径gimp的源码包可以在官网上下载./configure --prefix=/app/gimp2.8.
CentOS下安装keepassx时遇到X11/extensions/XTest.h: No such file or directory问题解决方法:yum install libXtst-devel
想用ntfs的优盘在两个系统间考东西今天研究了下如何在CentOS中挂载ntfs文件系统1.man mount查找关于ntfs的信息: /ntfs找到了-t这个参数 -t, --types vfstype The argument following the -t is used to indicate the filesystem type. The filesyste
安装这三个东西搞了两天,总算是出来了去官网下载三个tar包1.numpynumpy的安装比较简单,python setup.py buildpython setup.py install如果编译出错,那就yum下你缺少的那东西2.scipyscipy在编译的时候出了问题numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:Blas(http://www.net
监督学习。 在监督学习的过程中,我们只需要给定输入样本集,机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。监督学习一般使用两种类型的目标变量:标称性和数值型标称性主要用于分类,数值型主要用于回归分析。kNN算法就是一种用于分类的算法
《Machine Learning in Action》 之 kNN算法学习笔记:k-NearestNeighbor(k近邻)算法是基于实例的一种学习算法。基于实例的学习算法只是简单的把训练样例存储起来,将泛化的工作推迟到分类新的实例时。基于实例的学习好处: 可以为不同的待分类查询实例建立不同的目标函数逼近。当目标函数很复杂但却可以用不太复杂的局部逼近描述时,这样做有显著的优势基于实例的学习
vsftpd是一个ftp服务器,安全性很高 vs=very secure1.安装yum install vsftpd2.配置文件配置文件一般是/etc/vsftpd/vsftpd.conf格式是X=Y 等号两边没有空格直接查看感觉好像挺多的,但其中大多数都是注释直接查看有效行cat /etc/vsftpd/vsftpd.conf | grep -v '^#' |grep -v '^$'也就是12行
Python访问mysql需要第三方模块MySQLdb1.安装MySQLdb首先先把mysql的bin目录加到你的PATH中下载来的MySQLdb 源码包解包后进入解压出来的目录编辑一下site.cfg文件[quincy@Quincy MySQL-python-1.2.3]$ vim site.cfg找到#mysql_config = /usr/local/bin/mysql_config将#去掉
1.前奏:安装rarlinux 事先将LAMP所用到的tar包打包成了rar文件,要在linux下解压缩得用到rarlinux,在winrar官网可下载( http://www.rarlab.com/download.htm) 解包后就可以直接使用rar命令了 2.前奏:fencview.vim插件 之前有个LAMP.txt文件,记录了安装LAMP的过程。 但是用vim
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号