MYSQL8窗口函数

MYSQL8窗口函数

• MYSQL8窗口函数

• 窗口函数分类
• 序号函数--排行榜

• row_number()示例
• rank()示例
• dense_rank()示例

• partition by对每个分区内的行进行排名
• 不加partition by全局排序

• 开窗聚合函数
• 分布函数

• CUME_DIST()
• PERCENT_RANK()

• 前后函数

• LAG()的用法
• LEAD()

• 头尾函数
• 其他函数

• NTH_VALUE()
• NTILE()

MYSQL8窗口函数

https://www.runoob.com/mysql/mysql-functions.html

窗口函数分类

• 序号函数
• 分布函数
• 前后函数
• 头尾函数
• 其他函数
• 开窗聚合函数

序号函数–排行榜

序号函数的作用主要是用来给结果排名次的，比如说第一名，第二名…

三种排名综合演示：

row_number()示例

row_number()函数的作用主要是给排序结果添加编号的。

rank()示例

和 ROW_NUMBER() 函数类似。但是它有一些不同之处：RANK() 函数会跳过相同的排序值，而不是分配相同的排名。

比如，排序编号是并列第一，没有第二名，然后是第三名，并列第四名，么有第五名。

dense_rank()示例

和RANK() 函数类似，但不会跳过相同的排序值。

比如：排序编号有并列第一，并列第二，第三名，中间没有空位，是连续的值。

partition by对每个分区内的行进行排名

在 MySQL 8 中，使用 DENSE_RANK() 函数时，可以通过在 OVER 子句中加入 PARTITION BY 子句来对每个分区内的行进行排名。PARTITION BY 子句与 GROUP BY 子句类似，它将查询结果划分为多个分区，并且在每个分区内使用 DENSE_RANK() 函数来给行分配排名。

假设有一个名为 订单（orders）的表，其中存储了每位客户下的订单信息，包括客户ID、订单日期和订单金额等列。表结构如下所示：

-- 创建订单表
CREATE TABLE orders (
  id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  amount DECIMAL(10, 2)
);

-- 插入数据
INSERT INTO orders (id, customer_id, order_date, amount) VALUES
(1, 101, '2021-01-01', 1000.00),
(2, 102, '2021-01-02', 1500.00),
(3, 103, '2021-01-03', 1200.00),
(4, 101, '2021-01-04', 800.00),
(5, 102, '2021-01-05', 2000.00),
(6, 104, '2021-01-06', 1800.00),
(7, 105, '2021-01-07', 900.00),
(8, 101, '2021-01-08', 1600.00),
(9, 102, '2021-01-09', 1100.00),
(10, 106, '2021-01-10', 2200.00);

现在，我们要对该表进行排名，并按照客户ID分组计算订单排名。

-- 对该表进行排名，并按照客户ID分组计算订单排名
SELECT 
customer_id AS 客户ID, 
order_date AS 订单日期, 
amount AS 订单金额,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY amount DESC) AS 排名
FROM orders;

该语句使用 DENSE_RANK() 函数根据客户ID进行分组，并使用订单金额降序排序。结果集将返回每个客户的所有订单，并为每个订单分配排名。

执行上面的查询后，返回的结果如下所示：

可以看到，每个客户的订单按照金额进行排名，并且在每个分组内都获得了相应的排名。如果有多个订单拥有相同金额，则他们将会获得相同的排名。

不加partition by全局排序

以下是一个不使用 PARTITION BY 的示例：
假设有一个名为 员工（employees）的表，其中存储了每位员工的 ID、姓名和薪资等列。表结构如下所示：

CREATE TABLE employees (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  salary DECIMAL(10, 2)
);

INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES
(1, '张三', 5000.00),
(2, '李四', 7000.00),
(3, '王五', 5500.00),
(4, '赵六', 6000.00),
(5, '刘七', 8000.00);

现在，我们要对该表进行排名，并按照薪资降序排序。可以使用如下 SQL 语句：

SELECT 
id AS 员工ID, 
name AS 姓名, 
salary AS 薪资,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS 排名
FROM employees;

该语句使用 RANK() 函数对整个表进行排序，并根据每个员工的薪资进行排名。结果集将返回所有员工的信息，并为他们分配排名。

执行上述查询后，返回的结果如下所示：

可以看到，每个员工根据薪资进行排名，并且获得了相应的排名。如果有多个员工拥有相同的薪资，则他们将会获得相同的排名。由于我们没有使用 PARTITION BY 子句，因此在整张表内都只有一个分组，所有员工都根据薪资进行排名。

开窗聚合函数

这是一个使用窗口函数 SUM() 的 SQL 查询，它计算每个部门中员工过去 3 行记录的薪资总和，并将其作为别名 c1 返回。
具体来说，语句中的 OVER() 子句用于定义一个窗口（window），其中包含每个部门 dname 中的所有员工。接下来，PARTITION BY 子句将该窗口分成多个分区，每个分区都根据 dname 列进行分组。因此，在这个查询中，每个分区都对应着同一部门的员工。
窗口函数 SUM() 将在每个分区内的每个行上执行，计算出当前行以及前三行的薪资总和。在这里，ORDER BY hiredate 指定了如何排序每个分区内的行，按照 hiredate 列的值进行升序排列。ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW 子句指定了要计算的行的范围，即从当前行向前数 3 行到当前行本身。
最后，查询结果将包含每个员工的姓名、所在部门、薪资和部门内前三个员工的薪资总和(c1)。由于这个查询中使用了窗口函数，因此返回的结果集中可能会包含多个行，而不是仅仅一行。

SELECT dname,
    ename,
    salary,
    sum(salary) OVER(
        PARTITION BY dname
        ORDER BY hiredate ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW
    ) as c1;

分布函数

分布函数一般是用来计算占比的。
能够计算排名、行号、百分位数等统计信息的函数，它们可以对查询结果进行排序、分组和限制，进而实现更加高级的数据分析和处理。

CUME_DIST()

PERCENT_RANK()

前后函数

LAG()的用法

LEAD()

头尾函数

其他函数

NTH_VALUE()

NTILE()