关于我们使用EhCache可以适应很多的应用场景了，但是因为EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下，我们在我们的应用服务器或者云服务器之间的缓存都是独立的。故而在不同的服务器之间的进程会存在缓存不一致的情况，就算我们的EhCache提供了集群环境为我们提供缓存同步，但是我们在进行同步的时候是需要一定的时间的，短暂的缓存不一致仍然存在。
今天我们将围绕我们目前在企业级项目中使用最多的技术，Redis，我们用redis来实现我们的数据缓存。
使用redis作缓存的好处：
- 快速读写：Redis是基于内存的缓存系统，读写速度非常快。相比于传统的磁盘存储，Redis能够提供更低的延迟，快速响应用户请求。
- 高并发支持：Redis采用单线程的方式处理请求，通过异步的方式处理多个并发请求，避免了多线程之间的竞争和锁的开销。这使得Redis能够处理大量的并发请求，适用于高并发场景。
- 数据结构丰富：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。这些数据结构的灵活性使得Redis可以应对各种不同的缓存需求，提供更多的功能和选择。
- 持久化支持：Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘上，以防止数据丢失。通过持久化机制，即使Redis重启或崩溃，也能够快速恢复数据，保证数据的可靠性和持久性。
- 分布式支持：Redis提供了集群和分片的支持，可以将数据分布到多个节点上，实现数据的水平扩展和负载均衡。这使得Redis能够应对大规模的数据存储和高并发的访问需求。
- 缓存策略灵活：Redis提供了丰富的缓存策略，可以设置缓存的过期时间、淘汰策略等。这些策略可以根据业务需求进行灵活配置，提高缓存的效率和命中率。
关于Redis的相关介绍，我这篇就不在描述了。感兴趣的同学可以去看看Redis中文网站。
引入Redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
server.port=9902
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-drop
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms创建一个User实体对象：
@Entity
//@Data
//@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public User() {
}
}@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
@Cacheable
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Autowired
private CacheManager cacheManager;
@Test
public void test() throws Exception {
System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());
// 创建1条记录
userRepository.save(new User("AAA", 10));
User u1 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge());
User u2 = userRepository.findByName("AAA");
System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge());
}
}@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
