python 最长有效括号 多种解法

1. 使用栈： 遍历字符串，当遇到左括号时，将其下标压入栈中；当遇到右括号时，如果栈为空，则将当前右括号下标作为新的起始点，否则将栈顶元素出栈，并计算当前有效括号的长度。 Python代码示例：

def longest_valid_parentheses(s):
    stack = [-1]  # 栈中始终保持一个起始位置
    max_length = 0
    for i in range(len(s)):
        if s[i] == '(':
            stack.append(i)
        else:
            stack.pop()
            if len(stack) == 0:
                stack.append(i)
            else:
                max_length = max(max_length, i - stack[-1])
    return max_length

2. 使用动态规划： 定义一个动态规划数组 dp，其中 dp[i] 表示以索引 i 结尾的最长有效括号的长度。对于每个右括号，需要考虑其前面的字符是否是左括号，如果是，则可以与该左括号匹配，此时的最长有效括号长度为 dp[i-2] 加上 2；还需要考虑右括号前面的字符是否是右括号，如果是，则需要找到与当前右括号匹配的左括号的前一个位置 j，此时的最长有效括号长度为 dp[i-1] 加上 2 再加上 dp[j-1]。 Python代码示例：

def longest_valid_parentheses(s):
    n = len(s)
    dp = [0] * n
    max_length = 0
    for i in range(1, n):
        if s[i] == ')':
            if s[i - 1] == '(':
                dp[i] = dp[i - 2] + 2 if i >= 2 else 2
            elif i - dp[i - 1] > 0 and s[i - dp[i - 1] - 1] == '(':
                dp[i] = dp[i - 1] + (dp[i - dp[i - 1] - 2] if i - dp[i - 1] >= 2 else 0) + 2
            max_length = max(max_length, dp[i])
    return max_length