方法一：暴力枚举
暴力枚举方法比较容易想到，就是将四个数的组合进行遍历，找到符合要求的组合。
代码如下：
def fourSum(nums, target):
length = len(nums)
nums.sort()
result = []
for i in range(length - 3):
for j in range(i + 1, length - 2):
for k in range(j + 1, length - 1):
for l in range(k + 1, length):
if nums[i] + nums[j] + nums[k] + nums[l] == target:
if [nums[i], nums[j], nums[k], nums[l]] not in result:
result.append([nums[i], nums[j], nums[k], nums[l]])
return result时间复杂度为 O(n4)。
方法二：双指针
双指针方法比较高效，可以将时间复杂度降至O(n3)。
首先对数组进行排序，然后固定两个数，再用双指针法找到另外两个数，使其和等于目标值。
代码如下：
def fourSum(nums, target):
nums.sort()
n = len(nums)
res = []
for i in range(n-3):
# 跳过重复元素
if i > 0 and nums[i] == nums[i-1]:
continue
# 当前最小值大于目标值或者当前最大值小于目标值，直接退出
if nums[i] + nums[i+1] + nums[i+2] + nums[i+3] > target:
break
if nums[i] + nums[n-1] + nums[n-2] + nums[n-3] < target:
continue
for j in range(i+1, n-2):
# 跳过重复元素
if j > i+1 and nums[j] == nums[j-1]:
continue
# 当前最小值大于目标值或者当前最大值小于目标值，直接退出
if nums[i] + nums[j] + nums[j+1] + nums[j+2] > target:
break
if nums[i] + nums[j] + nums[n-1] + nums[n-2] < target:
continue
# 双指针查找另外两个数
left, right = j+1, n-1
while left < right:
total = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right]
if total == target:
res.append([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]])
# 跳过重复元素
while left < right and nums[left] == nums[left+1]:
left += 1
while left < right and nums[right] == nums[right-1]:
right -= 1
left += 1
right -= 1
elif total < target:
left += 1
else:
right -= 1
return res
