MySQL 索引类型大汇总

以下的文章主要描述的是 MySQL 索引类型的所有类型,以及让 MySQL 数据库高效运行

的实际操作, 以下就是文章的具体内容的描述。

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本文主要介绍了 7 种不同类型的 MySQL 索引类型。在 MySQL 数据库表中,对字段进 行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以

令 MySQL 的查询和运行更加高效。

索引是快速搜索的关键。 MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。

下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型:

在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable

表:

1

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );

我们随机向里面插入了 10000 条记录,其中有一条: 5555, admin 。

在查找 username="admin" 的记录

2

SELECT * FROM mytable WHERE username = 'admin' ;

时,如果在 username 上已经建立了索引, MySQL 无须任何扫描,即准确可找到该记录。

相反, MySQL 会扫描所有记录,即要查询 10000 条记录。

索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个

单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

MySQL 索引类型包括:

(1) 普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

创建索引

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CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是 CHAR , VARCHAR 类型, length 可以小于字段实际长度 ; 如果是 BLOB 和 TEXT

类型,必须指定 length ,下同。

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修改表结构

4

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] (username(length))

创建表的时候直接指定

5

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );

删除索引的语法:

6

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

(2)MySQL 索引类型:唯一索引

它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是

组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

创建索引

7

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

修改表结构

8

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName]
 (username(length))

创建表的时候直接指定

9

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );

(3)MySQL 索引类型:主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

10 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID) );

当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4) 组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

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11 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username

VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );

为了进一步榨取 MySQL 的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age 建到

一个索引里:

12 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);

建表时, usernname 长度为 16 ,这里用 10 。这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10 ,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高 INSERT 的更新速度。

如果分别在 usernname , city , age 上建立单列索引,让该表有 3 个单列索引,查询时和 上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但

MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

13 usernname,city,age usernname,city usernname

以上的相关内容就是对 MySQL 索引类型的部分内容的介绍,望你能有所收获。

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