代码如下：
package com.dt.scala.dataset
object MergedSort {
def main(args: Array[String]): Unit = {
def mergedsort[T] (less: (T, T) => Boolean) (input: List[T]): List[T] = {
/**
* @param xList 要合并的有序列表
* @param yList 要合并的有序列表
* @return 合并后的列表
*/
def merge(xList: List[T], yList: List[T]): List[T] =
(xList, yList) match {
case (Nil, _) => yList // 如果xList为空，则返回yList
case (_, Nil) => xList //如果yList为空，则返回xList
case (x :: xtail, y :: ytail) => //xtail为xList除了首个元素以外的所有元素
if (less(x, y)) x :: merge(xtail, yList)
else y :: merge(xList, ytail)
}
val n = input.length / 2
if (n == 0) input
else {
val (x, y) = input splitAt n //把要排序的列表input平均分成两个列表
merge(mergedsort(less)(x), mergedsort(less)(y)) //先对分后的两个列表归并排序，再对排好的有序表进行归并
}
}
println(mergedsort((x: Int, y: Int) => x < y) (List (3, 7, 9, 5)))
val reversed_mergedsort=mergedsort((x: Int, y: Int) => x > y) _
println(reversed_mergedsort(List(3, 7, 9, 5)))
}
}下面解析一下执行的过程：
传入函数mergedsort的List为List(3,7,5,9),函数中会使用嵌套调用的方法，不断的拆分List。最终被拆成
List(3) , List(7) ,List(9),List(5)
然后调用merge(List(3),List(7)) 返回List(3,7);merge(List(9),List(5)) 返回List(5,9)
再次调用merge(List(3,7),List(5,9)) ==> 3 :: merge(List(7),List(5,9)) ==> 3::5::merge(List(7)，List(9))
==> List(3,5,7,9)
