presto实现分页 presto 分区表

ETL

• hive分区表(presto不支持)

• 分区表创建
• 分区表插入

• hive与hdfs地址映射(presto不支持)

• 首先在建表时映射
• 在对表进行操作时还要进行映射

• hive、presto的union all、group by
• hive、presto的group by

hive分区表(presto不支持)

分区表创建

CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS <你的表名>(
    res bigint COMMENT '注释',/*字段*/
    hadoop_owner string COMMENT '注释',/*字段*/
    data_type string COMMENT '注释'/*字段*/
)partitioned by(ymd STRING)/*通过什么字段进行分区*/
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\u0001';/*间隔符格式*/

分区表插入

insert OVERWRITE table <你的表名> PARTITION(ymd =<要进行分区的字段>)
/*overwrite是覆写*/

hive与hdfs地址映射(presto不支持)

首先在建表时映射

/*与正常建分区表一致，只是需要添加最后一行映射关系*/
CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS log_basedata_hadoop.bigdata_core_indicator_monitor(
    sum_result bigint COMMENT '治理后减少量',
    hadoop_owner string COMMENT '租户'
)partitioned by(ymd STRING)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\u0001'
location  '<hdfs地址>';

在对表进行操作时还要进行映射

alter table <你的hive表名> add  if not exists partition(ymd=<分区划分的字段>) location '<hdfs地址>';

所谓分区就是在hdfs下按照分区字段建多个目录，所以location映射的地址只需要映射到分区上一层即可，不需要映射到每一个分区里

hive、presto的union all、group by

union和union all都用于联合多个select语句的结果集，合并为一个独立的结果集。
区别是union是会对结果集去重的，而union all不会去重，现在hive只支持union all

需要注意的是，hive中每个被union all联合起来的select语句的返回值必须一致，不然会报语法错误，而presto则不需要一样，因为presto会默认将第一条语句的返回值名字应用于联合出的结果集

例子如下

SELECT SUM(len) as sum1 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210907 group by owner
union all
SELECT SUM(len) as sum1 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210906 group by owner

在hive中跑一下，结果如下：

那么改为

SELECT SUM(len) as sum1 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210907 group by owner
union all
SELECT SUM(len) as sum2 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210906 group by owner

返回名不一致 发现会报语法错误

在presto中跑一次

SELECT SUM(len) as sum1 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210907 group by owner
union all
SELECT SUM(len) as sum2 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210906 group by owner

发现成功，presto会默认选择第一条的返回值应用于结果集返回名字

hive、presto的group by

group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG()，COUNT()，max()，main()等一块用

例子：

select MAX(sum1)-MIN(sum1) as result1,owner from(
SELECT SUM(len) as sum1 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210907 group by owner
union all
SELECT SUM(len) as sum1 ,owner  FROM <表名> where  ymd = 20210906 group by owner
    )e group by owner

这里就是按照owner进行分组：把所有owner的len进行相加然后分组查出来

注意被group by的字段必须在select中 如上面代码的owner 必须select

• 可能会出现网络负载过重的问题
• 可能出现数据倾斜(可以通过hive.groupby.skewindata参数来优化数据倾斜的问题)