本人在复习core java之时,将四大排序拿出来,封装成了工具方法,给学过的同学温习和总结下,也给新来的同学增加下知识。

下面为工具方法,已封装成工具类,有兴趣的同学,可以复制过去,以备调用。


package org.tarena.liyunhua.utils;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class SortUtil {
   /**
    * 冒泡排序,param参数,asc为升序,desc为降序
    *
    * @param arr
    * @param param
    * @return
    */
   public static int[] maopao(int[] arr, String param) {
       int t;
       for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
           for (int j = 0; j < arr.length - 1-i; j++) {
               if (param.equals("asc")) {
                   if (arr[j + 1] < arr[j]) {
                       t = arr[j + 1];
                       arr[j + 1] = arr[j];
                       arr[j] = t;
                   }
               } else if (param.equals("desc")) {
                   if (arr[j] < arr[j + 1]) {
                       t = arr[j + 1];
                       arr[j + 1] = arr[j];
                       arr[j] = t;
                   }
               }

           }
       }
       return arr;
   }

   /**
    * 冒泡排序,默认asc方式排序
    * 基本思路:相邻两个数,比较大小,升序,大的交换位置下沉。降序,小的交换位置也往下沉.
    * @param arr
    * @return
    */
   public static int[] maopao(int[] arr) {
       int t;
       for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
           for (int j = 0; j < arr.length - 1-i; j++) {
               if (arr[j + 1] < arr[j]) {
                   t = arr[j + 1];
                   arr[j + 1] = arr[j];
                   arr[j] = t;
               }

           }
       }
       return arr;
   }

   /**
    * 插入排序,param参数,asc为升序,desc为降序
    */
   public static int[] insertSort(int[] arr, String param) {
       for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
           int k = arr[i];
           int j;
           if ("asc".equals(param.toLowerCase())) {
               for (j = i - 1; j >= 0 && k < arr[j]; j--) {
                   arr[j + 1] = arr[j];
               }
               arr[j + 1] = k;
           } else if ("desc".equals(param.toLowerCase())) {
               for (j = i - 1; j >= 0 && k > arr[j]; j--) {
                   arr[j + 1] = arr[j];
               }
               arr[j + 1] = k;
           }

       }
       return arr;
   }

   /**
    * 插入排序,默认asc排序

   *基本思路:将要排序的数组分成两部分,每次从后面的数组部分中取出索引最小的数组元素,
   *插入到前面数组部分的适当位置中。通常用在开始排序时,将数组的第一个
   *元素作为一组,后面的所有元素被当成另一组。
    */
   public static int[] insertSort(int[] arr) {
       for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
           int k = arr[i];
           int j;
           for (j = i - 1; j >= 0 && k < arr[j]; j--) {
               arr[j + 1] = arr[j];
           }
           arr[j + 1] = k;
       }
       return arr;
   }


   /**
    * 选择排 ,默认升序

   *基本思路:将要排序的数组分成两部分,一部分是从小到大已经排序好的,一部是无序的,
   *从无序的部分取出最小的数组,放到已经排好序的部分的最后。
    * @param args
    */
   public static int[] xuanze(int[] arr){
       int t;
       for(int i=0;i<arr.length;i++){
           int m=i;
           for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
               if(arr[j]<arr[m]){
                   m=j;
               }
           }
           if(i!=m){
               t=arr[i];
               arr[i]=arr[m];
               arr[m]=t;
           }
       }
       return arr;
   }


   /**
    * 选择排序 ,param参数,asc为升序,desc为降序
    * @param args
    */
   public static int[] xuanze(int[] arr,String param){
       int t;
       for(int i=0;i<arr.length;i++){
           int m=i;
           for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
               if("asc".equals(param.toLowerCase())){
                   if(arr[j]<arr[m]){
                       m=j;
                   }
               }else if("desc".equals(param.toLowerCase())){
                   if(arr[j]>arr[m]){
                       m=j;
                   }
               }

           }
           if(i!=m){
               t=arr[i];
               arr[i]=arr[m];
               arr[m]=t;
           }
       }
       return arr;
   }


   /**
    * 产生一个length长度的随机数组,方法
    * @param length
    * @return
    */
   public static int[] randomArrays(int length){
       int[] arr = new int[length];
       for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
           arr[i]=new Random().nextInt(8888);
       }
       return arr;
   }


//快速排序,基本思路:将一个大的数组的排序问题,分解成2个小的数组的排序,而每个小的数组的排序,
//又可继续分解成更小的2个数组,这样一直递归分解下去,直到数组的大小最大为2。


//下面是用main进行测试
   public static void main(String[] args) {

       int[] arr=SortUtil.randomArrays(8888);
       //选择排序
       //System.out.println("选择排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
       System.out.println("----------选择排序 开始----------");
       long start=System.currentTimeMillis();
       SortUtil.xuanze(arr);
       //System.out.println(Arrays.toString(arr));
       System.out.println("选择排序用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
       System.out.println("----------选择排序 结束----------");

       arr=SortUtil.randomArrays(8888);
       //插入排序
       //System.out.println("插入排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
       System.out.println("----------插入排序 开始----------");
       start=System.currentTimeMillis();
       SortUtil.insertSort(arr);
       //System.out.println(Arrays.toString(arr));
       System.out.println("插入排序用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
       System.out.println("----------插入排序 结束----------");


       arr=SortUtil.randomArrays(8888);
       // 冒泡排序
       //System.out.println("冒泡排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
       System.out.println("----------冒泡排序开始----------");
       start=System.currentTimeMillis();
       SortUtil.maopao(arr);
       //System.out.println(Arrays.toString(arr));
       System.out.println("冒泡排序 用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
       System.out.println("----------冒泡排序 结束----------");

       arr=SortUtil.randomArrays(8888);
       // 快速排序(Arrays.sort)
       //System.out.println("快速排序随机数组为: "+Arrays.toString(arr));
       System.out.println("----------快速排序 开始----------");
       start=System.currentTimeMillis();
       Arrays.sort(arr);
       //System.out.println(Arrays.toString(arr));
       System.out.println("快速排序 用时      "+(System.currentTimeMillis()-start)+"  毫秒");
       System.out.println("----------快速排序 结束----------");
   }
}

随机产生8888位数组,下面为测试结果

----------选择排序 开始----------
选择排序用时      94  毫秒
----------选择排序 结束----------


----------插入排序 开始----------
插入排序用时      47  毫秒
----------插入排序 结束----------


----------冒泡排序开始----------
冒泡排序 用时      203  毫秒
----------冒泡排序 结束----------


----------快速排序 开始----------
快速排序 用时      16  毫秒
----------快速排序 结束----------

总结:

快速排序,16毫秒,当之无愧第一名

插入排序,47毫秒 ,    排在第二名

选择排序,94毫秒,     排在第三名

冒泡排序,203毫秒,远远落最后名