本次带着大家去看下一些python的小技巧，方便在实际的开发中，可以给我们带来很多的效率。很多人有的时候只需要获取文章中的固定的一行，那么我知道这一行，我需要怎么样去获取呢。
可能会有人说读取这一行，如果这一行是以什么开头的就读出来，我们还是很简单的去实现的。
其实还有一种办法，就是我知道文件的路径。知道我要取的行数，我就可以用python 直接的把它取出来。我们去看下如何去快速的实现。

  准备beijing.txt

  内容如下：

beijing
shanghai
tianjin

那么我要获取第一行的的文字，那么我可以这么写代码，我们看下代码如何实现

import linecache
with open('study.py',encoding='utf-8') as f:
    print(linecache.getline('beijing.txt',1))

首先我们先打开文件，其次我们需要getline 就好了。

运行结果：

python小技巧--linecache和heapq模块学习_堆排序 python已经给我们准备好了linecache这个模块，我们直接用就行。其实这样在一定的时候，可以提高我们的开发的效率。

我们在实际的过程中，我们需要去对数据进行排序，那么我们看看如何快速去实现排序呢，其实对于排序，其实python也给了我们现成的模块-heapq
from heapq import *
def heasort(initi):# 排序
    h=[]
    for value in initi:
        heappush(h,value)#将每一个item进入heap中
    return [heappop(h) for  i in range(len(h))]
def merge_sort(seq):#堆排序
    if len(seq) <= 1:#如果seq的list长度小于1 直接返回
        return seq
    else:
        middle = int(len(seq)/2)
        left = merge_sort(seq[:middle])
        right = merge_sort(seq[middle:])
        return list(merge(left, right))
if __name__ == '__main__':
    seq=[1,3,6,2,4]
    print(merge_sort(seq))
    print(heasort([11,2,31,4]))

我们看下执行结果

python小技巧--linecache和heapq模块学习_后端_02

其实很多的时候，我们可以利用官方给的小模块，简单快捷的去实现我们实际快速开发需求。