什么是RPC?
1、RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,它允许一台计算机程序远程调用另外一台计算机的子程序,而不用去关心底层的网络通信细节,对我们来说是透明的。经常用于分布式网络通信中。
2、Hadoop的进程间交互都是通过RPC来进行的,比如Namenode与Datanode之间,Jobtracker与Tasktracker之间等。
RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中, RPC跨越了传输层和应用层。 RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。
RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。
首先,客户机调用进程发送一个有进程参数的调用信息到服务进程,然后等待应答信息,
在服务器端,进程保持睡眠状态直到调用信息的到达为止。当一个调用信息到达,服务器获得进程参数,计算结果,发送答复信息给client,
然后等待下一个调用信息,
最后,客户端调用进程接收答复信息,获得进程结果,然后调用执行继续进行。
RPC特点
1、透明性:远程调用其他机器上的程序,对用户来说就像是调用本地方法一样。
2、高性能:RPC server能够并发处理多个来自Client的请求(请求队列)。
3、可控性:jdk中已经提供了一个RPC框架–RMI,但是该RPC框架过于重量级并且可控之处比较少,所以Hadoop RPC实现了自定义的RPC框架。
Hadoop RPC通信
1、序列化层:Client与Server端 通信传递的信息采用了Hadoop里提供的序列化类或自定义Writable类型。
2、函数调用层:Hadoop RPC通过动态代理以及Java反射机制实现函数调用。
3、网络传输层:Hadoop RPC采用了基于TCP/IP的socket机制。
4、服务器端框架层:RPC Server利用Java NIO以及采用了事件驱动的I/O模型,提高RPC Server的并发处理能力。
Hadoop的整个体系结构就是构建在RPC之上(org.apache.hadoop.ipc)。
Hadoop RPC设计技术
1、动态代理
2、反射
3、序列化
4、非阻塞的异步IO(NIO)
动态代理
1、动态代理可以提供对另一个对象的访问,同时隐藏实际对象的具体事实,代理对象对客户隐藏了实际对象。
2、动态代理可以对请求进行其他的一些处理,在不允许直接访问某些类,或需要对访问做一些特殊处理等,这时候可以考虑使用代理。
3)目前Java开发包中提供了对动态代理的支持,但现在只支持对接口的实现。
相关的类与接口:
java.lang.reflect.Proxy --类
java.lang.reflect.InvocationHandler --接口
动态代理创建对象过程:
InvocationHandler handler = new InvocationHandlerImpl(...)
Proxy.newInstance(...)
具体实现可参考如下:
http://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/44025531
根据上图查看hadoop2.6.0源码
Client
Server
RPC
几个重要的协议
ClientProtocol是客户端(FileSystem)与NameNode通信的接口。
DatanodeProtocol是DataNode与NameNode通信的接口
NamenodeProtocol是SecondaryNameNode与NameNode
通信的接口。
DFSClient是直接调用NameNode接口的对象。用户代码是通过DistributedFileSystem调用DFSClient对象,才能与NameNode打交道。
模拟Hadoop RPC通信
package MyRPC;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol;
public interface MyRPCProtocal extends VersionedProtocol{
public static long versionID = 23234l;//很重要很重要,搞了一下午才解决掉。
public Text test(Text t);
}
package MyRPC;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.ipc.ProtocolSignature;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Server;
public class RPCServer implements MyRPCProtocal{
Server server = null;
public RPCServer() throws IOException, InterruptedException{
//server = RPC.getServer(this,"localhost",8888,new Configuration());
//相对于以前的版本有略微的改动
RPC.Builder ins = new RPC.Builder(new Configuration());
ins.setInstance(this);
ins.setBindAddress("localhost");
ins.setPort(9999);
ins.setProtocol(MyRPCProtocal.class);
//RPC.setProtocolEngine(new Configuration(), MyRPCProtocal.class, RpcEngine.class);
server = ins.build();//获得一个server实例
server.start();
server.join();
}
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
new RPCServer();
}
@Override
public long getProtocolVersion(String protocol, long clientVersion)
throws IOException {
return MyRPCProtocal.versionID;
}
@Override
public ProtocolSignature getProtocolSignature(String protocol,
long clientVersion, int clientMethodsHash) throws IOException {
return new ProtocolSignature();
}
@Override
public Text test(Text t) {
if(t.toString().equals("RPC")){
return new Text("ok");
}
return new Text("false");
}
}
package MyRPC;
import java.net.InetSocketAddress;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
public class RPCClient {
private MyRPCProtocal protocal;
public RPCClient() throws Exception{
InetSocketAddress address = new InetSocketAddress("localhost",9999);
protocal = (MyRPCProtocal)RPC.waitForProxy
(MyRPCProtocal.class,MyRPCProtocal.versionID, address, new Configuration());
//RPC.setProtocolEngine(new Configuration(), MyRPCProtocal.class, RpcEngine.class);
}
public void call(String s){
final Text string = protocal.test(new Text(s));
System.out.println(string.toString());
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
RPCClient client = new RPCClient();
client.call("RPC");
}
}