PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 提供的对时序数据库能够进行逻辑运算、过滤、聚合的支持。应用于数据查询、可视化、告警处理的查询语言。前面几篇文章中，虽然介绍了如何添加监控把服务监控起来，但是对于监控数据查看、指标怎么读取指标数据类型 以及后续 进行数据可视化展示、如何实现服务异常时的告警等等，都是一无所知的。那
前面介绍了 Prometheus 对 --- Mysql 主从架构、Etcd 高可用集群、Redis Cluster 分布式集群 监控的实现，本文接着介绍对它其它集群应用的监控。唯一不同的是：本次的所有集群服务，都是 Java 语音编写的，部署运行必须依赖 JVM 环境，即都需要安装 JDK 包。要实现对这类服务的监控，都有哪些不同的地方。本次要实现监控的集群，分别是监控 ---
紧接着前面 Prometheus 实现对常见应用的监控后，本文接着介绍对它其它应用的监控。唯一不同的是：在前面的应用监控中，基于部署实现的都是单体应用，本文要实现的则是 对集群架构的服务 --- Mysql 主从架构、Etcd 高可用集群、Redis Cluster 分布式集群 进行监控 。 一、安装要监控的集群服务 1.1、部署 Mysql 主从服务 # 1、安装 Mysql
一、Prometheus 监控的完整过程 一个完整的 Prometheus 监控的实现，分为三个阶段 --- 监控、出图、告警 ( 出图和告警不分先后) 监控： 根据特定的监控对象，根据是否自带 Metrics 接口或者使用相关 Exporter 组件，进行系列配置后 Prometheus 服务端能够采集到相关的指标数据。 出图： 出图不是必须的，出图是为了更好观察和了解监控对象，在一定或者
Prometheus (普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由 SoundCloud 公司开发的，成为 Kubernetes 之后的第二个托管项目。目前已经成为 Kubernetes 生态圈中的核心监控系统，而且越来越多的项目都提供了对 Prometheus 的原生支持。接下来从本文开始，会对 Prometheus 做一系列介
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