进行处理操作的时候,又可能进行批量操作的时候,有可能产生错误,原因是因为有些数据库默认允许传递的数据量是有限制的,
mysql默认是1M,如果是这种情况,需要在mysql的配置文件(my.ini)中的mysqld这个组里面添加max_allowed_packet=10M
我们先来看下批量增加操作:
当然我这里只是说明在mapper映射文件的配置,至于dao层就要简单的多:
mapper.xml
<insert id="insertBatch">
insert into dept(deptname) values
<foreach collection="list" item="dept" separator=",">
(#{deptname})
</foreach>
</insert>
当然dao层的参数应该是一个List<dept>集合。
批量删除操作:
同样的删除操作是根据id来删除的,所以在dao层只需要传入一个List<Integer>的参数就好。
mapper.xml
<delete id="deleteBatch">
delete from dept where
<foreach collection="list" item="key" separator="or">
id=#{key}
</foreach>
</delete>
下面来说说怎么在mybatis中批量修改操作的。这里有三种方法:
第一种:
利用分号分割多个sql语句来实现,需要在jdbc的连接url中添加 allowMultiQueries=true这个选项即可。但是这个操作,mysql和sqlserver是支持的,
oracle数据库好像不支持;
mapper.xml
<update id="updateBatch">
<foreach collection="list" item="dept" separator=";">
update dept set deptname=#{dept.deptname}
where id=#{dept.id}
</foreach>
</update>
第二种,这种批量更新方式不需要设置jdbc的url的allowMultiQueries=true
因为它只有一条update语句。这也是比较推荐大家使用的。
先来个简单点的,数据库只有一个列(字段)的mapper.xml配置
mapper.xml
<update id="updateBatch">
update dept set
<trim prefix="deptname=case" suffix="end">
<foreach collection="list" item="dept">
when id=#{dept.id} then #{dept.deptname}
</foreach>
</trim>
<where>
<foreach collection="list" item="dept" separator="or">
id=#{dept.id}
</foreach>
</where>
</update>
下面这个就是对数据多个列(多个字段)的处理以及判断是否为空
<update id="updateBatch">
update employee
<trim prefix="set" prefixOverride=";">
<trim prefix="user_name=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="emp">
<if test="emp.username != null and emp.username != '''>
when id=#{emp.id} then #{emp.username}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix="salary=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="emp">
<if test="emp.salary!= null and emp.salary != '''>
when id=#{emp.id} then #{emp.salary}
</if>
</foreach>
</trim>
<trim prefix="gender=case" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="emp">
<if test="emp.gender!= null and emp.gender!= '''>
when id=#{emp.id} then #{emp.gender}
</if>
</foreach>
</trim>
</trim>
<where>
<foreach collection="list" item="emp" separator="or">
id=#{emp.id}
</foreach>
</where>
</update>
上面这两种批量操作的方式性能比较高,但是不是纯粹意义上jdbc的批处理,大家都可能了解jdbc的批处理是利用prepareStatement的
addBatch() ,executeBatch()这两个方法来完成的。
所以下面这个种就是利用mybatis对jdbc的批处理来完成的
先来看看映射文件的写法:
这里说下,因为这个批处理要用到java代码,所以说在xml配置方面会变得简单多。不像上面两种进行语句的拼接
mapper.xml
<update id="update">
update employee
<set>
<if test="username !=null and username != ''">
user_name = #{username}
</if>
<if test="salary!=null and salary != ''">
salary= #{salary}
</if>
<if test="gender!=null and gender != ''">
gender= #{gender}
</if>
</set>
</update>
以上代码的dao层都需要一个用到interface下的方法,这里我就举例第三种的写法
public interface EmployeeDao{
//注意这个接口是不需要实现的
void update(Employee employee);
}
然后utils层的写法
public class SqlSessionFactoryUtil {
private static final String CONFIG_FILE_PATH = "mybatis-config.xml";
private static SqlSessionFactory factory = null;
static {
try {
InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(CONFIG_FILE_PATH);
factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException("读取文件失败");
}
}
public static SqlSessionFactory getFactory(){
return factory;
}
public static SqlSession getSession(){
return factory.openSession(true);
}
}
然后是service层的写法
public class EmployeeService{
public void update(List<Employee> employees>{
SqlSessionFactory factory = SqlSessionFactoryUtil.getFactory();
SqlSession session = factory.openSession(ExecutorType.BATCH);
EmployeeDao employeeDao = session.getMapper(EmployeeDao.class);
try{
int size = employees.size();
for(int i = 0; i< size ;i++){
Employee employee = employees.get(i);
//这下面这里调用这个方法的时候,在批处理的操作语境下等价于调用 prepareStatement.addBatch()
employeeDao.update(employee);
//这个if判断是避免积累太多的更新数据造成堆栈溢出的现象
if(i>0 && i%2 ==0 || i ==size-1){
//等价于调用prepareStatement的executeBatch方法
session.commit();
//调用commit的时候,其内部真正完成批量操作的方法其实是 flushStatement();这个方法的返回值可以获取
//每个更新语句影响的行数,这个数据 flushStatements()方法不会自动调用clearCache()方法来清理一级缓存
//但是调用commit这个方法的时候,会自动调用清空内部一级缓存的方法
}
}
}catch(Exception e){
session.rollback();
}finally{
session.close();
}
}
}