字典值对应生成矩阵

原创

说文科技 2022-03-29 14:45:25 ©著作权

文章标签 矩阵线性代数数据数组其他 文章分类 代码人生

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者说文科技的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

题目

给出一个数组idxs，如 idxs = [1,5,3,0,4,1,]，现在想生成一个如下的矩阵，
字典值对应生成矩阵_数组
整个过程解释如下：
字典值对应生成矩阵_数组_02

做法

其实发现数据是有迹可循的。做法如下
字典值对应生成矩阵_矩阵_03

上一篇：GPU和CPU计算上的精度差异

下一篇：python中的print函数

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

python 混淆矩阵热力图

介绍混淆矩阵（Confusion Matrix）是评价分类模型性能的重要工具之一。它显示了模型预测结果与真实结果的比较情况，通过4种类型的结果（True Positive, False Positive, True Negative, False Negative）来总结分类性能。混淆矩阵热力图是混淆矩阵的一种可视化方式，通过颜色深浅来直观地展示数据分布。应用使用场景混淆矩阵热力图主要应用于以下场

混淆矩阵数据集模型预测
矩阵计算和逆矩阵

正文：矩阵是线性代数中的重要概念，广泛应用于各个领域，包括数学、物理、工程等。矩阵计算是一种基本的数学运算，涉及到矩阵的加法、减法、乘法等操作。其中，逆矩阵是一个特殊的矩阵，具有重要的应用价值。矩阵计算涉及到矩阵的基本运算，例如矩阵的加法和减法。对于两个相同大小的矩阵，可以将它们的对应元素相加或相减，得到一个新的矩阵。矩阵乘法是另一个重要的运算，它涉及到矩阵的行和列的组合。两个矩阵相乘的结果是一

逆矩阵矩阵计算 System
Python混淆矩阵热力图：深度解析与实战

Python混淆矩阵热力图：深度解析与实战在数据科学和机器学习中，混淆矩阵是一个重要的评估工具，用于描述分类模型性能的直观方式。它展示了实际类别与模型预测类别之间的关系，对于理解模型的强项和弱点至关重要。而将混淆矩阵以热力图的形式呈现，则可以更直观地展现这些信息，特别是在处理多分类问题时。本文将介绍如何在Python中使用seaborn和sklearn库来生成混淆矩阵热力图，并深入解析其背后的技

混淆矩阵 Python 数据集
python dic 生成器

# Python字典生成器：利用生成器快速创建字典在Python中，字典是一种非常重要的数据结构，它用于存储一组键值对。通常我们使用大括号{}来创建字典，然后逐个添加键值对。但是，在某些情况下，我们可能需要一种更快速且简洁的方式来创建字典。这时，Python的生成器就派上用场了。生成器是一种特殊的迭代器，它可以逐个生成值而不是一次性产生所有值。通过结合生成器和推导式的特性，我们可以快速生成

生成器键值对 Python
python robotframework dic 和python 自己的dic

实现"python robotframework dic"和"python自己的dic"## 1. 整体流程首先，让我们梳理一下实现"python robotframework dic"和"python自己的dic"的整个流程。可以用下面的表格展示步骤：| 步骤 | 描述 || ---- | ---- || 1. | 导入所需的库和模块 || 2. | 创建一个空的字典

python 键值对 Python
python生成矩阵

import numpy as npn=np.array(range(30)).reshape(3,10)n.reshape(3,10) 划分为三行10列

j
python dic追加

## Python中字典（Dictionary）的追加操作在Python中，字典（Dictionary）是一种无序、可变且可嵌套的数据类型，用于存储键-值对。字典可以包含任意数量的键和值，且键必须是唯一的，值可以是任意类型的数据。在实际应用中，我们经常需要对字典进行添加新键值对的操作，这就是字典的追加。### 字典的基本操作在Python中，我们可以使用大括号 `{}` 来创建一个字典

python 迭代 Python
python dic删除

删除Python字典的步骤是什么？删除Python字典中的元素可以使用`del`关键字或者`pop()`方法。`del`关键字用于删除字典中的指定键值对，而`pop()`方法用于删除特定键值对并返回对应的值。在删除字典中的元素之前，我们需要先了解字典的结构和常用的操作。以下是实现“Python字典删除”的步骤：| 步骤 | 描述 || --- | --- || 步骤1 | 创建一个

键值对 Python python
python 判断dic

# 如何在Python中判断字典（dict）在Python中，字典（dict）是以键值对（key-value pair）存储数据的一种灵活的数据结构。当我们处理字典时，可能需要判断字典是否为空、是否包含某个键或者某个值等。这篇文章将详细介绍如何实现这些操作，并提供清晰的步骤和代码示例。## 流程概述在开始之前，我们可以把整个过程分为以下几个步骤： | 步骤 | 描述

键值对 python Python
python dic filter

# Python 字典过滤：新手指南作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们学习如何实现Python中的字典过滤。在这篇文章中，我们将一步步地探索如何使用Python来过滤字典，以及如何使用一些实用的工具来简化这个过程。## 流程概览首先，让我们通过一个简单的表格来概述整个过滤字典的流程：| 步骤 | 描述

python Python 循环结构
python dic print

标题：Python字典打印实现指南## 引言作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到新手不知道如何实现某些功能的情况。在本文中，我将会教会一位刚入行的小白如何实现“Python字典打印”。首先，我会介绍整个实现过程的流程图，并提供详细的步骤指导以及相应的代码。## 流程图以下是整个实现过程的流程图：```mermaidstateDiagram [*] --> 输入字典

ci Python python
python 循环 dic

# Python循环字典的实现方法作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能分享一些关于如何在Python中循环字典的知识和技巧。对于刚入行的小白来说，理解字典的循环可能有些复杂，但不用担心，我会一步步引导你完成这个过程。## 1. 理解字典在Python中，字典是一种键值对的集合，可以存储不同类型的数据。字典用花括号`{}`表示，键和值之间用冒号`:`连接。## 2. 循环字典的流程

python Python 开发者
Python dic to dataframe

# 实现Python dic to dataframe## 一、整体流程首先，我们来看一下整个实现“Python dic to dataframe”的流程，可以用如下表格展示步骤：| 步骤 | 描述 ||------|-------------------|| 1 | 导入所需的库 || 2 | 创建一个字典 ||

Python 数据操作数据源
python dic json

# 实现Python字典和JSON的方法## 引言本文将教导一位刚入行的开发者如何实现Python中字典（Dictionary）与JSON（JavaScript Object Notation）之间的相互转换。首先，我们将介绍整个过程的步骤，并使用表格形式展示。然后，我们将详细介绍每一步所需的代码，并对这些代码进行逐行注释，解释其含义和作用。## 步骤概述以下是将Python字典转换

Python JSON json
python 批量生成dic python 批量生成评分表

目录前提代码分步解说加载原始数据空值重复值 1000米打分 50米打分跳远打分肺活量打分 BMI指标一键运行优化操作总结语言：python工具:jupyter前提所需要导入的库有numpypandas代码分步解说首先导入库，并重命名#numpy运算库矩阵import numpy as np#pandas 做业务表格处理import

python 批量生成dic python jupter pandas numpy
dic python 定义 python中的dic

一、dict的特性　　dict是python中的一个可变的数据类型，用{}表示，dict的key必须是不可变的数据类型，而value的数据类型可以任意　　格式：{key:value,key:value,key:value}　　注：键值对如果是字符串使用单引号，最后一个键值对没有逗号　　dict的优点：　　　　①：查询速度快，可以二分查找　　　　②：key是不可以重复的　　注：　　　　　

dic python 定义 python 键值对数据类型元组
dic在python dic在python中

dictdict是Python的字典(dictionary) 字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割，整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示：d = {key1 : value1, key2 : value2 }key是唯一的，重复的键值对会替换前者,值不需要唯一例如下面这个例子:d =

dic在python Python dict set 字典
dic函数python重点 python dic用法

字典 dict 相当于一组键值对。一、字典的说明：首先声明字典名，如dic1 。然后声明字典的内容。通过大括号引起，元素用逗号（，）分割，切字典的值可以为字符，列表，元祖，数字,布尔值等。1、字典的键不可以是字典和列表。其余的都可以。包括元祖和布尔。2、字典里面的键值对是没有顺序排列的。3、字典的键重复不会报错，但是取到的值是最后一个重复的键的值。且不建议取重复键名。例： dic1 = {

dic函数python重点 python 键值对分割线静态方法
生成矩阵 python 生成矩阵典型化

常见矩阵生成及矩阵运算一、常用矩阵生成1. 零矩阵2. 单位矩阵3. 全1矩阵4. 幻方矩阵5. 随机整数排列6. 生成拓托普利兹矩阵7. 生成对角矩阵8. 生成0-1均匀分布矩阵9. 生成正态分布矩阵二、矩阵运算1. 行列式2. 矩阵转置3. 矩阵尺寸改变4. 矩阵求和5. 矩阵求积6. 矩阵元素查找7. 矩阵的标准正交基、向量范数8. 矩阵的迹、秩、特征值、特征向量、特征多项式一、常用

生成矩阵 python matlab 矩阵线性代数均匀分布
python list 生成矩阵 python 列表矩阵

序列是Python中最基本的数据类型，序列中每个元素都分配一个数字，即它的索引。python中有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。列表（List）：列表是最常见的python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。注：列表的数据项不需要具有相同的类型。创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。列表的访问可以通过索引，如：list2[1:5]。列表里的数据项可

元组 python 数据项
redis缓存字符串大小预估

背景知识在6.2这个版本redis支持的数据结构如下可能大家比较熟悉和用得比较多的是前5种数据结构(后面两种是后来加入的)redis数据结构编码类型其中字符串涉及到的编码类型有OBJ_ENCODING_RAW(原生)OBJ_ENCODING_INT(整型)OBJ_ENCODING_EMBSTR(紧凑型, 前提条件字符串长度小于等于44，后面再分析这个数字是如何来的)这些

redis缓存字符串大小预估 matlab 字符串如何存储为ascii redis 字符串数据结构
javascript设置函数属性的值

大家好，小编为大家解答js设置属性值的方法的问题。很多人还不知道javascript在哪设置，现在让我们一起来看看吧！文章目录1️⃣ 一、前端简介? 1、三要素? 2、CSS预处理器2️⃣ 二、简单使用? 1、引入JavaScript? 2、弹窗——alert（）? 3、调试——console.log()3️⃣ 三、数据类型总括? 1、分类? 2、严格检查模式4️⃣ 四、数据类型详解? 1

javascript设置函数属性的值人工智能数组 CSS 字符串
r语言忽略空值的函数有哪些

问题：有一些字段包含了 Null 值，但是需要在程序报表中或者在数据库返回结果中将其替换为非 Null 值。解决方式：需要为 COALESCE 函数指定一个或这多个参数。该函数会返回参数列表里的第一个非Null值。则使用COALESCE函数将 Null 值替代为实际的值。若 comm 不为 Null，会返回 comm 值，否则将 comm 替代为 0，返回 0。select coalesce(co

r语言忽略空值的函数有哪些 sql 数据库结果集字段
unity3引擎开发数字孪生数据获取

使用三维建模技术构建出的虚拟现实场景后，需要通过渲染引擎实现场景的高精度、高保真和实时渲染。同时，需要将现实场景中的数据信息融合到虚拟场景中，实现对现实情况的监测和控制。目前大多数数字孪生城市项目在三维渲染引擎的技术选型上通常是2种方案，一种是基于C/S架构的主流游戏引擎技术路线（Unreal Engine、Unity3D等），另外一种是基于B/S架构的WebGL技术路线。数字孪生场景渲染能力是当

unity3引擎开发数字孪生数据获取 webgl 数据结构算法 WebGL
bgp路由表中MED

Q:AS号和BGP是一一对应的吗ChatGPT A:AS号（Autonomous System Number）和BGP（Border Gateway Protocol）是相关联的，但并不是一一对应的关系。 AS号是一个由互联网号码分配机构（如IANA、Regional Internet Registries）分配给自治系统（Autonomous System）的唯一标识符。自治系统是一组路由控制

bgp路由表中MED 信息与通信网络协议自治系统路由表

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯