总结一下开学第一周的会议记录
part 1.20200917. 方发明老师
1.学习和科研的目标—能力
检索-> 组织 -> 创新
获取信息的能力
学会检索
组织资料
从不同的角度分析，把握现状、趋势、关键问题
科研创新能力
实验研究
设计实验、观察、分析
学术实践
汇报，学术交流，学术报告
2.选择正确的课题方向
2.1 重要环节
选择课题 =》 采集信息【收集课题相关的信息和知识】 =》 发现问题【寻找课题关键问题和突破口】 =》 解决问题【理出思路，制定方案】 =》 归纳总结【分析数据，总结规律，整理发表】
3.如何查阅参考文献
3.1 收集信息目的和方法
要读什么？
- 挑选高价值文献
- 先看综述后看论著
- 集中时间看文献
阅读方式？ =》 新手要稳、老手要准、高手要狠
- 学习式阅读：逐字逐句，做好标记，搞清细节
- 搜索式阅读：把握思路，了解最新进展
- 批判式阅读：直指问题所在
回答：做什么？为何要做？怎么做？缺陷？
3.2
起步：好的参考书 + 实验室相关的工作
具体课题：综述 > 经典的文章 > 相关的文章
熟练掌握各种检索方法和工具：
- web of science
- Google Scholar
- Springer, Elsevier
3.3 容易出现的误区
重点抓不住
不了解文献的重点和突破点
核心抓不住
不关注文献的思路和方法
权威和时效
不了解最新、最具有代表性进展和成果
过度依赖和盲从
随着作者的思路走，人云亦云
4.如何撰写发表论文
写论文辛苦，会写辛苦，不会写痛苦。
任务多，压力大时，提醒自己一件一件的办，路一步一步的走。
按照如下顺序完成：
立意 =》 逻辑结构=》 数据选择 =》写作技巧 =》文献引用
注意事项：
- 一定要列提纲、标题，填充正文
- 模仿-参考
- 让别人指出错误
5.工具
- 文章撰写编辑软件：word，latex
- 画二维的visio，smartdraw， illustrator
- 画三维的solidworks, UG, Pro/E, autocard
- 通用的数据处理和分析软件：matlab
- 曲线数字化软件：Winding（抓取文献图上的数据）
交流是最好的老师
做实验，读文章困难 =》 交流
最好的工作最终需要别人的认可 =》 表达能力
在师兄师姐离开前学会关键技术 =》 早动手
part 2. 石亮老师
2020.09.17 —— 2021.1.17
基础 + 课程 + (3-5 papers)
2021.02.17 —— 2021.07.17 —— 2022.1.17
读大量papers并复现工作，形成idea。不断地推翻自己的idea，然后对这个领域逐渐熟悉。
2022.01.17 —— 2022.07.17
论证自己的idea，撰写论文。
（其实我觉得这部分时间是可以提前的~）
part 3. 韦阳师兄
- 要想发论文，就得熟悉自己领域的各种论文
- 多和其他人交流观点，产生思维的碰撞
- 不要把视野局限于自己的小方向
- 要站在巨人的肩膀上，避免自己造轮子
论文投稿注意啥？
- 相信自己的工作，先冲刺顶会
- 论文要逻辑清楚、实验充分，越早些越好
- 写完请不同的人挑毛病，反复修改
- 从审稿人的角度阅读论文，力求完美
- 编好故事
