前言
一名国内的程序员对国外的东西了解的还真不多，这次网友阿威同志跟我推荐了一款【Amazon Bedrock】的asw提供的产品让我眼前一亮，各种免费的使用也是舒服的不得了，生成图片这类的操作我本地跑到起来是特别的麻烦，跑起来就爆红，而且稍微大一些的模型都用不了，直接爆内存不足，使用这款工具就不用担心这个问题了，试试你就觉得舒服啦。
Amazon Bedrock——StableDiffusion操作路径
https://us-west-2.console.aws.amazon.com/bedrock/home?region=us-west-2#/examples
这里是主页需要点击【开始实验】
默认打开面板
我们可以在左上角找到【三】的标识，点击一下。
这里我们可以看到对应的图像操作。
案例测试
这里我们选择使用自然语言。
正向提示词：
Star face, long black hair, beauty, wearing a white shirt, upper body frontal photo, ultra-clear, cute, lolita, natural black pupils, bright eyes, Chinese style, well-proportioned, regular facial features, no stretching, first love, light blue Color background, tie, campus, desks and chairs, school uniform, long hair to waist, smile, dimples
反向提示词：
(semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4), text, close up, cropped, out of frame, worst quality, low quality, jpeg artifacts, pgly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck
测试结果：
三张图片，效果都还不错。
提示词说明，我用的这套提示词是我经常用的一套，非常棒，根据对应的模型能生成非常漂亮的图片，这里没有单独的上传模型，故而相对来说不完美，但是我们可以自己琢磨一下如何添加模型操作，还是很有意义的呢。
Amazon Bedrock——StableDiffusion畅想
当前的默认模型还比较少，但是我们可以给他更多的模型来方便我们的使用啊。
我们也可以来自己看看对应的文档。
文档链接：Stability.ai Diffusion 1.0 文本到图像 - Amazon Bedrock
如果可以自定义上传模型，使用平台的算力来生成自己想要的图片，那就太完美了。
我一般使用的模式是【xxmix9realistic__v40.safetensors】亚洲人的面孔，生成少女非常的nice的。
不仅仅是WebUI的应用还有对应的代码使用方案，这里我就不坐一一的演示了，希望可以自己上传模型方便实用。
可以在上图中看到此次活动的意义所在，最后一句话：为工作中赋能增效降本！
使用心得————StableDiffusion
想好好使用StableDiffusion就多少要知道一些它的基本原理。
Stable Diffusion 是一种基于扩散过程的图像生成模型，可以生成高质量、高分k率的图像。它通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。
当前的模型并不适合生成与人来，我经过不下50次的尝试，对于人物来说结果并不太好，但是使用生成风景类的图片还是非常漂亮的。
相对来说有一定的真实感，虽然能一眼看出来假，但是我们还能继续训练它啊，下面是平台提供的模型简介。
如何学好Amazon Bedrock——StableDiffusion
Stable Diffusion 是由 Comp Vis、Stability AI 和 LAION 共同开发的一个文本转图像模型。要学好 Stable Diffusion，可以参考以下步骤：
检查电脑配置：Stable Diffusion 绘图主要依赖显卡运算，因此对电脑的 CPU、内存、GPU 和磁盘空间有一定要求。建议使用英伟达 GPU（N 卡）且显存16G 以上，内存16G 以上，CPU 无具体要求，预留100G 以上磁盘空间。
下载启动器：在
解压文件：解压后会得到一个与安装包同名的文件夹，点击启动器之前先双击启动器的运行依赖，然后点击关闭。
固定启动器：点击解压包文件夹，找到启动图标，点击固定开始屏幕。
运行
在学习 Stable Diffusion 的过程中，还需要了解扩散模型的训练过程，掌握 dream booth、Lora、embedding 的各种参数以及训练方法。
Stable Diffusion如何为工作减负
快速生成概念图：帮助创作者更快地获得灵感和想法，节省时间。
提高设计效率：快速生成多种设计方案，便于选择和优化。
丰富内容创作：提供更多创意和素材，增加作品的丰富度。
辅助营销材料制作：如海报、广告等，提高工作效率。
节省图像搜索时间：直接生成所需图像，无需花费大量时间在搜索上。
降低设计成本：减少对专业设计师或插画师的依赖。
加速产品开发进程：快速生成原型和效果图，加快项目进度。
其实这很多的都是语言简单表述，实际工作的时候还是需要下大功夫才能掌握的技能。
1、结果的准确性和适用性可能需要进一步验证和调整。
2、对复杂需求的处理可能存在局限性。
3、仍需要人工判断和筛选生成的结果。
4、学习和掌握软件使用需要一定的时间和精力。
虽然说人工智能当前的能力还是有限的，但是随着社会的发展与进步，最终可以让我们看到它真实的样子以及给我们人类带来的实惠。
总结
Amazon Bedrock 提供了构建生成式人工智能应用程序所需的⼀切，它是专门为创新者量身打造的平台。通过 Amazon Bedrock 强大的资源和工具，你可以迅速体验最新生成式人工智能技术，无论你的经验如何。无论你是AI初学者还是希望提升技能的专家，Amazon Bedrock都能助你⼀臂之力。 我们通过在线实验就能掌握对应技能，使学员们尽快掌握相应技能，很是大方的感觉，希望平台可以多出现类似的一些活动那个。
本活动主页地址：Amazon Bedrock 轻松构建，赋能每一位 AI 开发者
欢迎大家随时来玩。
