1、构建强大的IT基础设施，在制造流程中积极融入新技术组合
区别于第一次、第二次基于能源技术的工业革命，新一轮工业革命主要体现为信息技术与传统产业的融合，其中，信息技术与传统制造业生产 技术、管理模式的相互映射与融合正在释放出巨大价值，将数字化技术 融入整个生产制造价值链是数字化转型的基本前提。
增材制造、AI、自动化、云计算、数字孪生、边缘计算、5G、IoT等前沿技术可通过不同的组合方式实现对研发、生产运营、销售、职能等环节的全方位赋能。如在研发环节中，基于AI能力的预测性分析技术将支持产品组合分配决策以及产品开发生命周期优化；在生产运营环节，5G、 云计算将为本地优化和互联资产提供算力、网络支持，互联设备和物联 网 (IoT) 技术带来了大量原始数据、促进了自动化、远程监控甚至新型合作关系，同时也推动机器学习技术辅助实现智能决策；对于财务等职能 岗位，基于云、AI等技术的ERP、BI工具也实现了大量常规工作的自动 化。
2、构建基于数字化平台的新生态体系，推进生产制造模式变革
我国制造业数字化建设正由过去以ERP为中心的信息化管理系统，转向覆盖生产全链条、支撑外部新生态的综合数字化平台。数据要素将供应链管理、资源配给、生产管理、运营管理等打通，在链接生产制造业务环节的基础上，推动制造业价值链协同进入数字形态，衍生出新模式、 新场景、新生态。
在数字化平台广泛应用的基础上，以用户为中心的生产模式变革正推动制造业形成新的生态体系，新的设计生产模式正围绕个性化设计、柔性生产、 敏捷运营、浸入式体验等关键环节渐次展开，并最终构建共创共赢的制造业新生态体系。
3、以丰富的知识资产为基础，探索服务型制造新模式
伴随内容市场的人力运营、原材料等成本不断升高，制造业面临产品利 润不断下降的窘境，制造业服务化成为是我国制造业转型升级的重要方 向和途径。
拆解制造业服务化转型
大体而言，制造业服务化转型是企业从单纯产品或服务供应商，向“综合性解决方案”供应商的转变，是从投入和产出侧提升价值比重、提高产品附加值和品牌效益的变化过程。
服务化转型的三个阶段
在制造业服务化转型初期，企业普遍将安装、售后、备件等服务作为产品生产的补充和延伸；进一步的，部分企业开始探索为用户提供“一站式解决方案”，丰富服务内容并增加用户粘性；最终，企业将逐步提升 服务业务的创新价值，颠覆整个商业模式，并转向以服务为中心的组织架构，进而驱动企业服务业务发展。
丰富的知识资产积累是开启服务化转型路径的前提
制造业服务化转型过程表现为服务内容由简单到复杂、由低端到高端的过程，知识、信息等要素逐渐成为创造新价值的主要因素，知识资产的 不断积累至关重要。
一般来说，制造业企业的知识资产由数据资产转化而来，企业生产、经营数据进入数据湖和基于业务场景主题的数据集市，在多样化的用户运营场景中挖掘价值。一方面，系统化的知识作为组织智慧嵌入企业内部业务流程；另一方面，知识资产帮助服务业务向智能化、生态化发展， 对外实现智能互联服务。
4、落实生产、运营全过程的数字化管理模式
制造业数字化管理是应用信息化系统，根据业务需求和策略，进行生产、运营过程的全链条管理活动。具体来说，制造业企业的数字化管理可拆分为设计和制造协同、流程和质量改进、资源优化与协同、供应链管理四个方面。
互联互通社区
