阿里巴巴历经多年，整合其内部电商平台数据，建立了数据中台，不仅服务内部生态企业，还服务所有的业务前端及电商客户，用大数据资产赋能所有的生态伙伴，以及淘宝、阿里巴巴和天猫上的店家。
通过数据运营，阿里巴巴已经从一家电商平台企业升级为一家数据企业，数据成为阿里巴巴的核心资产，因为通过数据，阿里巴巴可以越来越清楚地知道，什么样的产品推广给什么样的客户才会有更高的转化率。通过数据服务，阿里巴巴一方面服务店家，为店家付费推广提供更加精准的服务，另一方面能够给最终的消费者带来更好的体验，通过千人千面的设计，甚至一人千面的应用，
阿里巴巴在实物电商领域奠定了基础。这不是哪一家企业通过价格竞争就能够战胜的。笔者并不看好拼多多这种以低价挑战阿里巴巴的模式，虽然在短期内能够获得大量的流量，但是其背后如果没有精准的数据分析作为基础，如果在营销服务上不能做到更加精准，就不能有更好的客户体验，最终客户还是会流失的。
要将数据变现为企业的资产，必须要对数据进行加工处理，加工成对事物的分析，形成对事物的认知，甚至形成独有的知识，数据就有了更高的含金量，成为有价值的数据资产。数据资产是可以变现成利润的数据。只是停留在企业服务器中的数据不是真正的数据资产，就像有人拥有金矿，但是如果不把金子挖出来，是无法变现成财富的，也就无法用来购买所需要的商品。将数据加工处理成数据资产的活动称为数据运营。企业有了数据，还需要一个运营团队，对数据进行深度加工，加工成能够被业务部门使用的数据资产，助力业务部门实现它们的业务目标，数据资产的价值就可以发挥出来。
数据标签化运营
数据指标化运营
图5-5 某电商手机端数据指标界面截图
数据可视化运营
图5-6 某企业销售管理的决策看板截图
数据模型化运营
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