HandlerSocket是日本人akira higuchi 写的一个MySql的插件。通过这个插件，你可以直接跟MySQL后端的存储引擎做key-value式的交互，省去了MySQL上层的SQL解释、打开关闭表、创建查询计划等CPU开销。按照作者给出的数据可以在数据全部在内存的情况下可以达到75W的QPS查询。
适用场景：
Innodb引擎、按主键、unique key或索引搜索（也就是说它的SQL的where条件必须是这些）；支持limit 语句、IN、INSERT/UPDATE/DELETE。
  1. 没有主键、unique key或索引搜索不行！
  2. 表必须是Innodb引擎
闲话少说，直接上安装和测试结果。
安装：
需要为MySQL安装插件、PHP安装扩展。这里就不再赘述，可以参考此篇文章http://blog.1984fox.com/read.php?30#entrymore，很详细。
API：
谷歌code（http://code.google.com/p/php-handlersocket/）中提供了PHP扩展作者的API，这里我将每个方法的参数具体说明一下（也可以去https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL/blob/master/docs-en/perl-client.en.txt参考一下perl扩展的API说明，其实实现都是一样的，只不过是不同语言）：
实例化：
  1. /*   
  2.  * String  $host：MySQL ip；  
  3.  * String  $port：handlersocket插件的监听端口，它有两个端口可选：一个用于读、一个用于写   
  4.  */  
  5. $hs = new HandlerSocket($host, $port);  
打开一个数据表：
  1. /*  
  2.  * Int       $index：这个数字相当于文件操作里的句柄，HandlerSocket的所有其他方法都会依据这个数字来操作由这个　openIndex打开的表，  
  3.  * String  $dbname：库名  
  4.  * String  $table：表名  
  5.  * String  $key：表的“主键”（HandlerSocket::PRIMARY）或“索引名”作为搜索关键字段，这就是说表必须有主键或索引  
  6.  *                 个人理解：要被当做where条件的key字段，这样可以认为handlersocket只有一个where条件  
  7.  * String  $column：'column1,column2' 所打开表的字段（以逗号隔开），就是说$table表的其他字段不会被操作  
  8.  */  
  9. $hs->openIndex($index, $dbname, $table, $key, $column); 
查询：
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * String  $operation：openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符，目前支持'=', '>=', '<=', '>',and '<'；可以理解为where条件  
  4.  * Array   $value  
  5.  * Int       $number（默认是1）：获取结果的最大条数；相当于SQL中limit的第二个参数  
  6.  * Int     $skip（默认是0）：跳过去几条；相当于SQL中limit的第一个参数  
  7.  */  
  8. $retval = $hs->executeSingle($index, $operation, $value, $number, $skip); 
插入（注意：此处的openIndex要用$port_wr，即读写端口）：
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * Array   $arr：数字元素数与openIndex的$column相同  
  4.  */  
  5. $retval = $hs->executeInsert($index, $arr); 
删除（注意：此处的openIndex要用$port_wr，即读写端口）：
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * String  $operation：openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符，目前支持'=', '>=', '<=', '>',and '<'；可以理解为where条件  
  4.  * Array   $value  
  5.  * Int     $number（默认是1）：获取结果的最大条数；相当于SQL中limit的第二个参数  
  6.  * Int     $skip（默认是0）：跳过去几条；相当于SQL中limit的第一个参数  
  7.  */  
  8. $retval = $hs->executeDelete($index, $operation, $value, $number, $skip); 
更新（注意：此处的openIndex要用$port_wr，即读写端口）：
  1. /*  
  2.  * Int     $index: openIndex()所用的$index 
  3.  * String  $operation：openIndex方法中指定的$key字段所用的操作符，目前支持'=', '>=', '<=', '>',and '<'；可以理解为where条件  
  4.  * Array   $value  
  5.  * Int       $number（默认是1）：获取结果的最大条数；相当于SQL中limit的第二个参数  
  6.  * Int     $skip（默认是0）：跳过去几条；相当于SQL中limit的第一个参数  
  7.  */  
  8. $retval = $hs->executeUpdate($index, $operation, $value, $number, $skip); 
测试：
新建一个1000w条数据的用户表，id为主键，包括uname、email、add_time字段，使用两台不同的机器做ab压力测试：
读测试：
并发50,5000次压力测试：
MySQL：        min: 0.504740953445    max：13.1727859974    average: 1.05    CPU：0.7%us,  0.3%sy    use：111s
HandlerSocket：min: 0.302443981171    max：9.37712621689    average：0.736     CPU：0.4%us,  0.3%sy    use：77s
并发70,5000次压力测试：
MySQL：           min: 0.504750013351    max：10.4482009411    average: 1.094   CPU：0.9%us,  0.4%sy    use：85s
HandlerSocket：min: 0.302488803864    max：10.3345310688    average: 0.788   CPU：0.5%us,  0.4%sy    use：62s
并发110,5000次压力测试：
MySQL：           min：0.505280017853    max：21.3242678642    average：1.095   CPU：1.5%us,  0.7%sy    use：55s
HandlerSocket：min: 0.30281996727    max：10.6022770405    average：0.786   CPU：1.1%us,  0.7%sy    use：39s
并发150,5000次压力测试：
MySQL：           min: 0.505041122437    max：28.8087069988    average：1.073   CPU：1.8%us,  0.9%sy    use：61s
HandlerSocket：min: 0.302739143372    max：12.878344059    average：0.774   CPU：1.0%us,  0.9%sy    use：30s
总结：
共同点：并发越高，性能越好
hs系统占用和执行时间都少于MySQL 性能约好30%~40%
写测试：
并发50,5000次压力测试：
MySQL：           min: 0.507106781006 max: 4.95259904861 average: 0.594   CPU：0.76%us, 0.49%sy    use：62s
HandlerSocket：min: 0.303457021713 max: 7.0854101181  average: 0.383   CPU：0.4%us,  0.2%sy     use：43s
并发70,5000次压力测试：
MySQL：        min: 0.508066892624 max: 12.8451189995 average: 0.659   CPU：1.0%us,  0.6%sy     use：51s
HandlerSocket：min: 0.30427312851  max: 12.4244120121 average: 0.417   CPU：0.53%us, 0.29%sy    use：32s
并发90,5000次压力测试：
MySQL：        min: 0.507676839828 max: 12.8466610909 average: 0.689   CPU：1.3%us,  0.72%sy    use：45s
HandlerSocket：min: 0.304312229156 max: 12.4680581093 average: 0.465   CPU：0.66%us, 0.38%sy    use：29s
并发110,5000次压力测试：
MySQL：        min: 0.507092952728 max: 11.7785778046 average: 0.775   CPU：1.34%us, 0.82%sy    use：45s （13条未写入）
HandlerSocket：min: 0.219769954681 max: 12.6269509792 average: 0.556   CPU：0.63%us, 0.37%sy    use：32s （15条未写入）
并发150,5000次压力测试：
MySQL：        min: 0.507570981979 max: 13.4538660049 average: 0.75    CPU：1.9%us,  1.1%sy     use：29s （写多1条）
HandlerSocket：min: 0.304651975632 max: 16.3402500153 average: 0.555   CPU：0.7%us,  0.43%sy    use：26s （8条未写入）
总结：
共同点：并发越高，性能越好
hs系统占用和执行时间都少于MySQL 性能约好50%~60%
测试结果确实比较明显，HandlerSocket可以在高并发、简单表操作的环境下替代MySQL。
原文链接：http://www.cnblogs.com/yangligogogo/articles/1969823.html