GPU 分区（GPU Partitioning，简称GPU-P）和GPU 半虚拟化（GPU Paravirtualization，简称GPU-PV）是Windows操作系统支持Hyper-V虚拟化组件支持的两种GPU虚拟化技术。两种技术都可以实现GPU的虚拟化和共享使用。但是两种技术的原理存在差异，使用上存在较大的差别。本文将比较分析一下两种技术的原理，适用场景，以及优缺点。
DoraCloud是一款多平台的桌面虚拟化管理软件，支持Hyper-V、VMware、Proxmox、XenServer、LibVirt等多种虚拟化平台。 DoraCloud提供免费版，可以支持25个用户。 本文介绍了在RockyLinux 9.5上部署DoraCloud免费版 ，在Windows上安装DoraClient客户端程序，实现免费的桌面云办公方案。除了DoraClient客户端，也可以购买朵拉云的云终端，接入DoraCloud。 方案适合云教室、会议室、培训教室、单位学习室、电子阅览室等场景。
本文介绍了基于麒麟服务器V10和DoraCloud部署信创云桌面的过程
本文介绍了DoraCloud上配置GPU-PV（GPU半虚拟化）的操作过程。
云桌面系统启用二次认证，可以提高账号的安全性。
GPU-P（GPU Partitioning） 是微软在 Windows 虚拟化平台（如 Hyper-V）中引入的 GPU 资源分配技术，属于 Discrete Device Assignment (DDA) 的扩展功能。其核心目标是将单个物理 GPU 的计算和显存资源动态划分为多个虚拟 GPU（vGPU），允许多个虚拟机（VM）共享同一块物理 GPU，同时保持接近原生的图形性能。 Windows Server 2025版本支持GPU分区特性。NVIDIA在2025年3月发布的NVIDIA vGPU 18.0支持 Microsoft Windows Server 2025
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