做产品设计快2年了,一直有个心愿:总要和BME(Biomedical Engineering,生物医学工程)扯上点关系才不枉学了那么多年……那么这次就来扯一下。
    Ø  定量与系统的思维。
    当时所在的是“定量与系统生理实验室”。定量,意味着在定性的基础上更深入的研究,是以数据为基础的,体现了西方哲学,注重微观分析;系统,意味着总体的大局观,代表着东方哲学,注重宏观把控。对任何实物,如果真能做到定量与系统的分析,那绝对杠杠的了。产品设计中,两种思维也是相映成趣,时而定量,比如分析用户使用产品的数据、给功能点的重要程度从各个维度上打分;时而系统,比如综合考虑我们产品需要兼顾的各种利益人群、制定项目计划时照顾到方方面面……怎么这段写得很像小学生作为?=,=bbb
    Ø  数据挖掘步骤 VS 产品设计过程。
那会儿挖了2年的临床生理数据,今天看来,数据挖掘的步骤与产品设计的过程也都是同宗同源的,分为一下几步,对比一下。
n  数据准备
理解应用领域的目标:商业目标与用户目标确定。
产生目标数据集:确定细分市场、细分目标用户、市场调研、需求采集。
数据清理与预处理:需求整理、需求分析。
数据缩减与投影:确定优先级、用户需求转化为产品需求。
n  数据挖掘
将目标与特殊数据挖掘方法匹配:用什么技术平台、编程语言等等。
数据挖掘算法选择:技术方案的选择,系统设计。
数据挖掘:Coding的过程。
n  结果评价
解释和评估所挖掘到的模式:测试、用户试用,反馈修正上述过程。
使用所发现的知识:产品发布,投入应用。
    Ø 诊疗循环 VS 软件项目的PDCA。
    读研时的项目是辅助诊断相关的,所以接触到了“诊疗循环”(诊断、治疗、获得反馈、观察分析、修正诊断)的概念。工作原来又碰到PDCA(又叫戴明环,是美国质量管理专家戴明博士首先提出的,是全面质量管理所应遵循的科学程序,指PlanàDoàCheckàAction)的循环,发现本质其实是一样的。推及任何做事的方法,其实都有一个这样的循环,这也符合事物螺旋上升的哲学概念。