分页，是web应用程序非常重要的一个课题。数据库的数据可能是几千，几万，几百万行，但我们不可能把几万行数据一次显示在浏览器上面，这样浏览器受不了，用户也受不了。一般的每页显示20行，是一个比较理想的显示状态。
分页主要有两种思路：
1、取出所有符合条件的数据，放到数据集或者内存当中，然后逐页浏览。那么，有可能你每页只需浏览20条记录，但要把几百万行记录取出来。我把这种分页叫做“指针分页”。指针分页法主要是利用数据集的指针（或者集合的下标）来标识。比如，分页要显示20条数据，那么第一页的指针从１开始，第二页的指针从(2-1)*20+1开始，依次类推。“指针分页”适合数据量和并发量不是很高的应用系统，不适合海量的数据查询。
2、对于海量的数据查询，看多少取多少，显然是最佳的解决办法。假如某个表中有200万条记录，第一页就取前20条，第二页取21~40条，这里我们用
select top 当前页*每页记录数 * from 表A where 主键字段 not in (select top (当前页-1）*每页记录数 主键字段 from 表A)
select top 当前页*每页记录数 * from 表A where 主键字段 not in (select top (当前页-1）*每页记录数 主键字段 from 表A)
这样形式的语句来实现。因这种查询方式，要用到主键，我们把它叫做“主键分页”。
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下面我们就这两种方式所用的sql语句的执行效率比较一下。
环境：奔M1.8
内存：1G
数据库：sql server2000
数据量：约200万条
环境：奔M1.8
内存：1G
数据库：sql server2000
数据量：约200万条
语句1：
select getdate()
select * from f6_7xic
select getdate()
select getdate()
select * from f6_7xic
select getdate()
记录数：1969152 行
（10次平均值）
CPU占用率:100%
查询时间：22秒
CPU占用率:100%
查询时间：22秒
语句2：
select getdate()
select top 20 * from f6_7xic where id not in ( select top 30000 id from f6_7xic )
select getdate()
（10次平均值）
CPU点用率：24%左右
查询时间：0.2秒
可见，主键分页在处理海量数据方面，效率是非常高的，也是首选。
select getdate()
select top 20 * from f6_7xic where id not in ( select top 30000 id from f6_7xic )
select getdate()
（10次平均值）
CPU点用率：24%左右
查询时间：0.2秒
可见，主键分页在处理海量数据方面，效率是非常高的，也是首选。
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显然，主键分页是首选，但是他的写法太复杂，太麻烦，又何况对于联合查询、多表查询等情况，这个sql语句的写法，会更加复杂，会更加花费我们有限的大脑细胞。所以，得到一种通用，同时不需要写那么复杂的sql语句的程序，同时解决普通查询和海量查询的分页很有必要。时代在呼吁，人们在期待！
