Oracle 数据库有一个高速缓存区，记录了所有使用过的sql，不同的注释，不同的大小写，都将分为不同的sql。但是对于使用变量的sql则会只记录一次。
当Oracle第一次收到sql时需要对其进行一系列解析，称为硬解析，过程比较复杂这里不细说，然后把sql保存在高速缓存区，下一次再使用此sql时，就从缓存区直接加载sql相关信息，称为软解析，不再进行硬解析过程速度比第一次使用该语句要快。
这样就保证了sql执行的速度，当然，第一次执行会慢一些。
比如下面3条sql语句。
select * from books where id=1;
select * from books where id=2;
select * from books where id=3;
执行过之后，Oracle缓存区就会记录这3条语句。我们可以使用下面语句来查看
select sql_text from v$sql where sql_text like '%books%'
可以看到是3条sql语句，每条语句都会执行一次硬解析，假如一次硬解析时间为10，一次软解析时间为1，那么上述3条sql的执行时间将会是3*10=30.
如果我们只使用一条sql的话，例如:
select * from books where id=:0;
:0 是一个变量，在执行的时候可以改变为对应的值，那么当执行上述3条sql时只有第一次执行了硬解析，后面两次都会执行软解析，所耗时间为10+1+1=12.速度大大提高。
假如在java中我们写sql语句使用拼接的方式的话，如下
String sql = "select * from books where id="+id;
那么每换一个id，就会在Oracle缓存区增加一条sql记录。如果id很多，那么缓存区就会变得非常庞大，最重要的是，每次都要进行硬解析。假如执行10,000次，所耗时间就是100,000。
但如果这样写
String sql = "select * from books where id=?";
在oracle中就会转换成：
select * from books where id=:0;
只有第一次执行时进行硬解析，以后都将进行软解析，那么所执行10,000次所花费的时间只有10+9,999=10,009。速度提高了将近10倍，而事实上我这里给的数字只是举例，实际中这个差距更大。
所以我们在用Java编写sql时，使用PreparedStatement并不是只有屏蔽sql注入这一种特效，还有优化sql执行的特效
