hadoop 大数据
公司日本租用了阿里云机器 本身有网络延迟，有一台Linux服务器专门用来跑游戏服务，由于历史原因，加上玩家数量的剧增，导致经常出现大量的sleep进程；沾上一个脚本用来杀掉sleep进程：while : do n=`mysql -uroot -pfuckdba
休息之时，开发一台测试机说mysql启动不了，报以上错误，和往常一样，网上的文章并没有卵用，于是自己看日志，解决方法如下：Hash 2017/1/7 11:04:50我刚起床啊李飞平 2017/1/7 11:05:11194的mysql报错，不急Hash 2017/1/7 11:05:21你看下free
备份# rsync -avP -e ssh /data xxx卸载# umount /data /data?设置分区类型为8e# fdisk /dev/sdb创建PV# pvcreate /dev/sdb1 /dev/sdc1 /dev/sdd1 /dev/sde1 /dev/sdf1检查# pvs# pvdisplay创建VG# vgcreate xxx_volume_group /dev/sd
不用我说，大家都知道Mysql是一个怎么样的数据库。虽然它的命运比较坎坷，但是丝毫没有影响到我们对Mysql的热情。不论是个人程序或者网站，还是企业数据库，Mysql的身影无处不在。无论做什么数据库的开发，一款合适的客户端软件可以让你达到事半功倍的效果。下面就我自己使用mysql客户端的经验，再参考其他人的情况做如下汇总，希望对你的数据开发有所帮助。1. EMS MySQL&n
我上一次遇到MySQL主从服务器数据一致性问题，想想是几年前的事情了，还依稀记得当时惊慌失措的情景，好在最后借助Maatkit解决了问题。 几年后，当我再次面对同样的问题时，Maatkit已经不复存在，转而成为了Percona Toolkit的一部分，不变的是我依旧手忙脚乱，所以还是记录一下吧，保不准啥时候又会遇到这个问题。如果你在MySQL从服务器上遇到类似下面的错误信息，那么恭喜你中招了：m
由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类1:备库写数据2:执行non-deterministic query3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务4:binlog或者relay log数据损坏数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同 步，如果数据库的体积十分庞大，
一、 什么是事务事务就是一段sql 语句的批处理，但是这个批处理是一个atom（原子） ，不可分割，要么都执行，要么回滚（rollback）都不执行。二、为什么出现这种技术为什么要使用事务这个技术呢？ 现在的很多软件都是多用户，多程序，多线程的，对同一个表可能同时有很多人在用，为保持数据的一致性，所以提出了事务的概念。这样很抽象，举个例子：
4.2、合理使用排序Oracle的排序算法一直在优化，但是总体时间复杂度约等于nLog(n)。普通OLTP系统排序操作一般都是在内存里进行的，对于数据库来说是一种CPU的消耗，曾在PC机做过测试，单核普通CPU在1秒钟可以完成100万条记录的全内存排序操作，所以说由于现在CPU的性能增强，对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大。但是当你的记录集增加到上万条以上时，你需要注意
3.4、使用存储过程大型数据库一般都支持存储过程，合理的利用存储过程也可以提高系统性能。如你有一个业务需要将A表的数据做一些加工然后更新到B表中，但是又不可能一条SQL完成，这时你需要如下3步操作：a：将A表数据全部取出到客户端；b：计算出要更新的数据；c：将计算结果更新到B表。 如果采用存储过程你可以将整个业务逻辑封装在存储过程里，然后在客户端直接调用存储过程处理，这样可以减少网络交互
1.2、只通过索引访问数据有些时候，我们只是访问表中的几个字段，并且字段内容较少，我们可以为这几个字段单独建立一个组合索引，这样就可以直接只通过访问索引就能得到数据，一般索引占用的磁盘空间比表小很多，所以这种方式可以大大减少磁盘IO开销。如：select id,name from company where type='2';如果这个SQL经常使用，我们可以在type,id,name上创建组合索引
特别说明：1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员，不适合专业DBA，DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识；2、 本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述，对于其它关系型数据库也可以参考，但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库；3、 本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术。
一、oracle 常用相关sql 语句 1. 连接数据库 su - oracle -c " sqlsplus 用户/密码 注：首次登陆用 sqlplus / as sysdba &nb
1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。2. 联接列 对于有联接的列，即使最后
begindeclare temp_user_id int default null;declare stop int default 0;#声明游标 declare temp_cur cursor for select f_user_id from table_test where f_user_id=1; #声明游标的异常处理 declare continue h
START TRANSACTION | BEGIN [WORK]COMMIT [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]ROLLBACK [WORK] [AND [NO] CHAIN] [[NO] RELEASE]SET AUTOCOMMIT = {0 | 1}以上是mysql创建存储过程的官方语法。 我这里要说明的mysql事
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行事务用来管理insert,update
一.语法explain < table_name >例如: explain select * from t3 where id=3952602;二.explain输出解释+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+| id | sel
1、连接Mysql格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码1、连接到本机上的MYSQL。首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码。如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MY
MySQL 当天日期函数使用小结，需要的朋友可以参考下。 1.1 获得当前日期+时间（date + time）函数：now() mysql> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2008-08-08 22:20:46 | +---------------------+ 除
mysql的sql语句优化都使用explain，但是这个没有办法知道详细的Memory/CPU等使用量MySQL Query Profiler, 可以查询到此 SQL 语句会执行多少, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程 System lock, Table lock 花多少时间等等. mysql> show variables like 'profiling%';+-----
Linux查看mysql 安装路径一、查看文件安装路径由于软件安装的地方不止一个地方，所有先说查看文件安装的所有路径(地址)。这里以mysql为例。比如说我安装了mysql,但是不知道文件都安装在哪些地方、放在哪些文件夹里，可以用下面的命令查看所有的文件路径在终端输入：whereis mysql回车，如果你安装好了mysql，就会显示文件安装的地址，例如我的显示(安装地址可能会不同) [root@
网上有很多的文章教怎么配置MySQL服务器，但考虑到服务器硬件配置的不同，具体应用的差别，那些文章的做法只能作为初步设置参考，我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后运行，根据服务器的”状态”进行优化。 mysql> show global status; 可以列出MySQL服务器运行各种状态值，另外，查询MySQL服务器配置信息语句： mys
1.8、数据库设计范式数据库设计范式实际上非常的重要，但是从实际的开发来看，如果真的全部按照范式去做，则这个程序没法写，包括查询语句也会变得复杂。在Oracle中的scott用户的全部表，实际上就已经很好的体现了一张设计思路，雇员-部门的关系。1） 第一范式例如，现在假设有如下的数据库创建脚本create table person(pid number(4) primary key not nul
100、---------------修改表结构，添加字段------------------ alter table stu add(addr varchar2(29)); 101、---------------删除字段-------------------------- &
1. 问题描述远程访问192.168.2.200主机的mysql数据库时, 出现以下错误:[plain] view plain copy # mysql -host192.168.2.200 -uroot -p Enter password: &
简单查询 1. 选择表中的若干列 (1)查询指定列 例5 查询全体学生的学号与姓名 SELECT Sno,Sname FROM Stude
SQL分类： DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句： 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop data
如果想查看当前连接在哪个数据库下面，可以直接输入db > db Admin 想切换到test数据库下面 > use test switched to db test > db Test想查看test下有哪些表或者叫collection，可以输入 > show collections system.indexes user想知道mongodb支持哪些命
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