常见的索引有B-TREE索引、位图索引、全文索引，位图索引一般用于数据仓库应用，全文索引由于使用较少，这里不深入介绍。B-TREE索引包括很多扩展类型，如组合索引、反向索引、函数索引等等，以下是B-TREE索引的简单介绍：
B-TREE索引也称为平衡树索引(Balance Tree)，它是一种按字段排好序的树形目录结构，主要用于提升查询性能和唯一约束支持B-TREE索引的内容包括根节点、分支节点、叶子节点。B-TREE索引如下图所示：
如果我们把一个表的内容认为是一本字典，那索引就相当于字典的目录，如下图所示：
图中是一个字典按部首+笔划数的目录，相当于给字典建了一个按部首+笔划的组合索引。
一个表中可以建多个索引，就如一本字典可以建多个目录一样（按拼音、笔划、部首等等）。
一个索引也可以由多个字段组成，称为组合索引，如上图就是一个按部首+笔划的组合目录。
二、索引的作用：
索引是什么我们先说到这里，以后我们会进一步的讲述，索引不单是对列排序那么简单，在排序的基础上，它还按数据结构中B树的方式存储，这个就是后话了。下面我们说一下，索引有什么用。索引的作用，只有两个字，就是“查找”。它是为了加快查找速度。对于无序的一组数据，想在其中查找某一个数，只能逐个进行对比。而在有序的数列中查找某一个数，则有许多种方法，比如折半查找等等，ORACLE采用的是B树法。通常在表中某一列搜索数据时，如果此列上建立的有索引，ORACLE会自动的在索引中利用搜索算法，快速的找到要查找的值，再取出对应行的行地址，根据此行地址一表中取出行数据。这个速度比没有索引时要快很多倍。
下面，我们先建立一个索引，仍后试一下使用索引查找数据，比不用索引时速度到底有什么不同。
三、索引的创建
索引的创建语法：CREATE INDEX 索引名 ON 表名（列1，列2，……）
索引可以按照一个表的多个列创建，这样的索引称为复合索引。对于复合索引，ORACLE先按列1排序，如果列1的值有重复的，再按列2排序，等等。
下面我先创建一个比较大一点的表，行数多一点，这样我们对比通过索引查找和无索引时的查找，它们间的差别更明显。
gyj@OCM> drop table t5;
Table dropped.
gyj@OCM> create table t5 as select * from dba_objects;
Table created.
我通过DBA_OJECTS表，创建T5表。DBA_OBJECTS表存储数据库中所有对象的相关信息，行比较多。但是这样行还是不够多
gyj@OCM> insert into t5 select * from t5;
72804 rows created.
gyj@OCM> /
145608 rows created.
gyj@OCM> /
291216 rows created.
gyj@OCM> /
582432 rows created.
gyj@OCM> commit;
Commit complete.
我再如上将T5中的行读出来，插入到T5中，反复几次，让T5表的行数至少有一百万行左右。
gyj@OCM> select count(*) from t5;
COUNT(*)
----------
1164864
最终，我的T5表中的100多万行。
然后，我们打开ORACLE的计数器：
gyj@OCM> set timing on
gyj@OCM> select * from t5 where object_name='T5';
（结果略）
Elapsed: 00:00:00.25
用时0.25秒。因为ORACLE会在内存中缓存一些信息，因此，上面的命令，应该多执行几次，等待每次执行时间没有太大的变化，取这个执行时间稳定下来的结果，这样比较准确。我这里，没有建索引时，用时0.15秒。
因为是在OBJECT_NAME列查找，我就在OBJECT_NAME列上，建立一个索引：
gyj@OCM> create index idx_t5_object_name on t5(object_name);
Index created.
创建索引的命令，非常简单，我就不再说了。下面我已经以T5表的OBJECT_NANE列为准，创建了索引，通常说我为T5表的OBJECT_NAME列创建了索引，下面再次在这个列中进行查询，
gyj@OCM> select * from t5 where object_name='T5';
（结果略）
Elapsed: 00:00:00.01
当每次的执行时间稳定下来后，当有索引后，执行时间是0.01秒。
执行时间有非常明显的下降，而且，随着表中行数的进一步增加，按索引搜索和直接在表中搜索所耗时间，差距会更大。使用索引进行查找的优势，会更明显。
索引的使用是透明的，在这条“select * from t5 where object_name='T5'”语句中，我们完全看不到有索引的影子，只要“WHERE 条件”所涉及的列，创建有对应的索引，ORACLE会自动的选择使用索引。
由于索引对于加快查找速度有显著效果，我们可以在经常需要查找的列上，都创建索引。但是索引的数量也不适合太多。因为每一个索引都会有相应的索引维护操作。你每在表中插入一行，ORACLE会将相应列的值，插入进索引。每删除一行，或修改索引对应列的值，ORACLE也都要对应的修改索引。在对表进行DML时，所引起的对索引的DML操作，就是索引维护。它加重了DML操作时的负担，因此，索引是不适合建太多的，否则，DML操作时的速度将更慢。
四、基于函数的索引
我们仍以刚才的例子为准，在OBJECT_NAME列上有索引。下面，我们试一下如下命令：
gyj@OCM> select * from t5 where lower(object_name)='t5';
(结果省略)
Elapsed: 00:00:00.64
它的稳定时间，是0.64秒左右。虽然我们的条件仍然涉及到了OBJECT_NAME列，但上面的命令显然没有使用索引。因为它的执行时间很慢。在使用索引查找时，速度只有0.01秒左右。现在是0.64秒。没有使用索引的原因是这语句的条件：lower(object_name)='t5' ，先把OBEJCT_NAME转为了小写，再和小写的t5比较。一旦像这样对列名进行了处理，索引将不会被使用。如果经常要对此列转换为小写再比较，为了使用索引，你可以专门创建“基于函数的索引”，命令如下：
gyj@OCM> create index idx_f_t5_obname on t5(lower(object_name));
Index created.
和上面创建普通索引的命令基本相同，只是将列名换为了LOWER(列) ，好，下面再试查询的速度有没有提高：
gyj@OCM> select * from t5 where lower(object_name)='t5';
(结果省略)
Elapsed: 00:00:00.01
稳定耗时是00: 00: 00.01 。0.01秒，比没有基于函数索引前的0.64秒快了很多倍。
这就是基于函数的索引。
五、索引创建指南
这是一个非常复杂的话题，需要对业务及数据充分分析后再能得出结果。主键及外键通常都要有索引，其它需要建索引的字段应满足以下条件，如下图所示：
1、字段的选择性很好（主键最佳）。
2、字段出现在查询条件中，并且查询条件可以使用索引。
3、语句执行频率高，一天会有几千次以上。
4、通过字段条件可筛选的记录集很小。
索引会带来额外的索引维护操作，因此，不经常使用的索引，我们应该及时的删除它，以减少DML操作时的负担。删除索引命令如下，把上面刚建的基于函数的索引删掉：
gyj@OCM> drop index idx_f_t5_obname;
Index dropped.
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