《Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need》
核心贡献:优化 multi-head attention 为文中命名的 multi-query attention,减少多head相关运算,不降低精度 且 大幅提升解码速度。
具体对比如下:
multi-head attention:
multi-query attention:
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《Fast Transformer Decoding: One Write-Head is All You Need》
核心贡献:优化 multi-head attention 为文中命名的 multi-query attention,减少多head相关运算,不降低精度 且 大幅提升解码速度。
具体对比如下:
multi-head attention:
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MQA是在2019年提出的,当时的应用还没有那么广泛。这是因为以前的模型不需要关心这些方面,例如,LSTM只需要维护一个状
背景: 监控对it运维来说到底有多重要?“因为你是我的眼,让我看见这世界就在我眼前”,这是一首耳熟能详的歌曲《你是我的眼》。监控,对于it运维工程师来说就是眼睛,如果没有监控,it运维工作就无从谈起;如果没有监控,it运维工程师就成了盲人。 一个良好的监控系统可以快速地发现并定位问题,减少宕
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