选择排序：直接选择排序堆排序

原创

TechOnly 2022-08-01 09:40:12 博主文章分类：算法题 ©著作权

文章标签 选择排序堆排序 文章分类 数据结构与算法人工智能

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者TechOnly的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

直接选择排序：所有记录中选出最小的记录与第一个记录交换，其余记录中选出最小的记录与第二个记录，以此类推

堆排序：将堆顶元素与堆最后一个元素交换，同时令堆的大小减少一个，堆序的修复，反复执行，直到堆中只剩一个元素

上一篇：插入排序：直接插入排序二分法插入排序表插入排序 Shell排序

下一篇：数据结构基本概念

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

简单选择排序

定义：对n个元素进行简单选择排序的基本方法是：第一趟从第1个元素开始，在n个元素中选出最小者，将其交换至第1个位置；第二趟从第2个元素开始，在剩下的n-1个元素中选出最小者，将其交换至第2个位置，以此类推，第i趟从n-i+1个元素中选出最小元素，将其交换至第i个位置，通过n-1趟选择，最终得到非递减排序的有序序列#include<stdio.h>void selectSort(int

i++ 数组元素基本方法
Python 中的堆排序算法

堆排序与选择排序完全相同，我们找到最大元素并将其放在最后。基于适用于二进制堆数据结构的比较排序算法。什么是堆排序？堆排序是一种高效且流行的排序算法。堆排序概念是从列表的堆部分逐个“消除”元素，并将它们插入到列表的排序部分。在了解有关堆排序算法的更多信息之前，让我们先讨论一下堆数据结构。它是一种就地算法，这意味着使用固定数量的内存来存储排序列表，或者内存大小不依赖于初始列表的大小。例如-我们不需要额

堆排序排序算法数据结构
直接插入排序

直接插入排序是一种简单的排序方法，具体做法是：在插入第i个关键码时，k1,k2,...,ki-1已经排好序，这时将关键码ki依次与关键码ki-1,ki-2,...,进行比较，找到ki应该插入的位置时停下来，将插入位置及其后的关键码依次向后移动，然后插入ki。下面函数insertSort用直接插入排序对整数序列进行升序排序，在main函数中调用insertSort并输出排序结果。void inser

升序直接插入排序 main函数
选择排序--选择排序和堆排序

选择排序：基本思想：每一趟(第i趟，i=0,1，…，n-2)在后面n-i个待排序的数据元素集合中选出关键码最小的数据元素，作为有序元素序列的第i个元素。待到第n-2趟做完，待排序元素集合中只剩下1 个元素，排序结束。一、选择排序每一次在一组数中选最大的放到最后,然后再在剩余的数中选次大的数放到倒数第二个位置,直到这组数选完为止;(以升序为例) void SelectSort(

堆排序选择排序数据
选择排序-堆排序

文章目录算法简介Java 实现时间复杂度空间复杂度算法稳定性算法简介二叉堆一棵完全二叉树，对于大顶堆来说，任何一个结点都要大于等于它左右孩子结点，对于小顶堆，任何一个结点都要小于等于它的左右孩子。二叉堆与数组的联系二叉堆一般存储在数组中，有这样的性质，如果我们把二叉堆按照从上到下，从左到右的顺序依次存进数组，如果 index 是某个结点的下标值，那么它左右孩子结点的下标值分别是2*ind...

堆排序 heap 数据结构选择排序算法
选择排序(包含堆排序)

思路每一趟都从n-i+1（i=1,2,3….n-1）个记录中选择出最小的关键字，作为有序序列的第i个元素。常用的选择排序简单选择排序堆排序简单选择排序思路（参考：选择排序）数组A，长度为：n，临时变量：i,初始化为1 - 从A[i]~A[n]这n-i+1个元素中，找出最小的关键字，并且记录其下标 - 如果该关键字不是A[i]~A[n]这个序列的第一个元素，则将该两个位置的元素替换 -

数据结构选择排序
选择排序------直接选择排序

直接选择排序，从前到后，依次选择出待排序数据的最小值并将其与待排序数据的首数据相交换。

数据结构数据 i++ 待排序
选择排序之堆排序

目录基本知识代码实现思路基本知识堆排序是属于简单选择排序时间复杂度为：O(nlogn)空间复杂度

数据结构算法堆排序子节点大根堆
选择类排序-堆排序

堆排序算法

C语言堆排序选择类排序排序数据结构
排序算法之选择排序（简单选择排序、堆排序）

选择排序（简单选择排序、堆排序）选择排序简单选择排序概念算法实现堆排序概念算法实现后续选择排序选择排序的基本思想是：每一趟在待排序元素中选取关键字最小（或最大）的元素加入有序子序列。简单选择排序概念假设排序表为L[1…N]，，第i趟排序即从L[1…N]中选择关键字最小的元素与L（i）交换，每一趟排序可以确定一个元素的最终位置，这样经过n-1趟排序就可以使得整个排序表有序。算法实现void select_sort(ElemType A[],int n){ int i, j,min; for

算法数据结构堆排序结点子树
排序 - 选择排序 - 堆排序（c语言）

理解堆是具有以下性质的完全二叉树每个节点大于或等于其左右子节点，此时称为大顶（根）堆每个节点小于或等于其左右子节点，此时称为小顶（根）堆完全二叉树中的节点位置（下标或编号）之间的换算公式，假设堆根节点从1开始编号（从1开始编号方便计算，数组中0空着），以（非根）节点i为例其父节点：i/2左孩子：2i右孩子：2i+1注：把这个完全二叉树按层序遍历放入数组（0下标不用），则满足上面的关系表

堆排序
简单选择排序、堆排序

中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个 34,12,45}; int position=0; for(i

java 数据结构与算法子节点堆排序 i++
选择排序—堆排序(Heap Sort)

堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。基本思想：堆的定义如下：具有n个元素的序列（k1,k2,...,kn),当且仅当满足时称之为堆。由堆的定义可以看出，堆顶元素（即第一个元素）必为最小项（小顶堆）。若以一维数组存储一个堆，则堆对应一棵完全二叉树，且所有非堆顶元素）的值是最

二叉树堆排序八大排序结点子树
算法探索_选择排序算法(简单选择排序/堆排序)

常用的排序算法分为交换排序 ( 冒泡排序 / 快速排序 )

选择排序 Java 选择排序堆排序 Java 堆排序算法
排序（三）：直接选择排序

选择排序的基本思想是：每次从待排序的数据元素集合中选取关键字最小（或最大）的数据元素放到数据元素集合的最前（或最后），数据元素集合不断缩小，当数据元素结合为空的时候选择排序结束。常用的选择排序有直接选择排序和堆排序两种。堆排序是一种基于完全二叉树的排序。直接选择排序的基本思想是：从待排序的数据元素集合中选取关键字最小的数据元素并将它与原始数据元素集合中的第一个数据元素交换位置；然后从不包括

排序算法直接选择排序数据选择排序堆排序
排序（冒泡排序，插入排序，希尔排序，选择排序，堆排序）

冒泡排序它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。void BubbleSort(int *a, size_t size){ assert(a);

工作原理元素
选择排序（直接选择、堆排序）

直接选择排序(不稳定) 排序过程：1、首先在所有数据中经过n-1次比较选出最小的数，把它与第1个数据交换， 2、然后在其余的数据内选出排序码最小的数，与第2个数据交换......依次类推，直到所有数据排完为止。在第i趟排序中选出最小关键字的数据，需要做n-i次比较。复杂度：总的比较次数为n(n-1)/2=O(n2)。当初始文件为正序时，移动次数为0；文件初态为反序时，每趟排序均要执行交换操作，总的移动次数取最大值3(n-1)。直接选择排序的平均时间复杂度为O(n2)，直接选择排序是不稳定的。与冒泡排序的区别：1、选择排序：a[0]与a[1]比较，如果a[0]...

堆排序数据选择排序时间复杂度 #include
选择排序---简单选择排序堆排序

一、简单选择排序对于n个数要进行n次排序，第一次，将最小的数放在第一个。第二次，将第二小的树，放在第二个。。。。每次都和后面的数做比較，假设是从小到大的排序，当当前的数字比后面的大时，要进行交换。 #include <stdio.h> void chosesort(int a[],int len

结点子树 i++ 堆排序 #include
选择排序之直接选择排序

今天大鹏哥跟大家一起学习下选择排序中的直接选择排序方法。直接选择排序(Straight SelectSort)也是一种简单的排序方法，他的基本思想是：第一次从R[0]-R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R[1]-R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换。。。。总共通过n-1次交换，

选择排序最小值排序方法初始状态 i++
堆排序算法---属于选择排序

1.堆堆实际上是一棵完全二叉树，其任何一非叶节点满足性质： Key[i]=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即任何一非叶节点的关键字不大于或者不小于其左右孩子节点的关键字。堆分为大顶堆和小顶堆，满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大...

#include 子树父节点堆排序操作过程
taskkill暂停java程序

关于方法，先不说方法是什么，先来看没有使用方法写的代码所存在的问题以下代码都是完成两int类型数据的求和，相同的代码写了三遍（只不过每次参与运算的数据不同），代码没有得到重复利用应该在Java中存在一种机制：实现某个功能的代码只要写一遍要使用这个功能，只需要把具体的数据传递给它这个功能完成后返回一个最终结果这样一来，代码就能得到重复利用，提高代码复用性【这就是“方法”】public cla

taskkill暂停java程序 java System 数据值类型
python 解除 gnome 锁屏

1、设置UILabel行间距NSMutableAttributedString* attrString = [[NSMutableAttributedString alloc] initWithString:label.text]; NSMutableParagraphStyle *style = [[NSMutableParagraphStyle alloc] init];

python 解除 gnome 锁屏 hive 数组字符串
mysql 全文检索性能

1. 索引1.1 概念官方定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，即索引是数据结构。其出现就是为了提高数据查询效率，就像书的目录。既然是查询，就需要从查询算法角度优化，最基本的查询算法为顺序查询（linear search），复杂度为O(n)的算法，在数据量大时，是最糟糕的。更优秀的查找算法有二分查找等，但二分查找要求被检索的数据有序。而二叉树查找只适用于二叉查找树。

mysql 全文检索性能主键数据聚簇索引
k8s部署postgresql资源限制

REST是representational state transfer的缩写，意为“表征状态转移”，它是一种程序架构风格，基本元素为资源（resource）、表征（representation）和行为（action）。资源可以分组为集合（collection），每个集合只包含单一类型的资源，并且各资源间是无序的。资源也可以部署于任何集合，它们称为单体资源。事实上，集合本身也是资源，它可以部署于全

k8s部署postgresql资源限制 json 群组名称空间负载均衡
linux删除的镜像在什么位置

Ext3文件系统结构的简单介绍在Linux 所用的Ext3文件系统中，文件是以块为单位存储的，默认情况下每个块的大小是1K，不同的块以块号区分。每个文件还有一个节点，节点中包含有文件所有者，读写权限，文件类型等信息。对于一个小于12个块的文件，在节点中直接存储文件数据块的块号。如果文件大于12个块，那么节点在12个块号之后存储一个间接块的块号，在这个间接块号所对应的块中，存储有256个文件数据块的

linux删除的镜像在什么位置 linux ext 存储 file

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯

选择排序：直接选择排序 堆排序

选择排序：直接选择排序 堆排序

51CTO博客

选择排序：直接选择排序堆排序

选择排序：直接选择排序堆排序