上一篇说了OLTP和OLAP,这篇文章从OLTP说起。 在一个大型的在线业务里,数据量一旦很大的时候,就需要考虑如何加入更多的服务器来存储。 在互联网的发展过程中,当开始碰到数据库访问瓶颈时,仅仅是单张数据表到了一定的容量时,比如某互联网公司有了千万级别的用户时,查询操作就开始变
大数据的主要应用领域,也只有两个:联机事务处理OLTP(On-line Transaction Processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。
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