ai换脸是开源的吗
最近关于埃隆·马斯克（Elon Musk）的最新创业公司Neuralink的公告，已经引起了人们的广泛关注，即科技在不远的将来将带给我们什么。 从其雄心勃勃的计划（包括将计算机与人的大脑无线配对）来看，Neuralink证明了现在的未来。
未来的很大一部分是开源人工智能（AI）。 快速的进步开辟了一个崭新的世界，新兴企业可以立即利用它们。
传统上，技术创新是在背心附近进行并秘密进行的； 没有人愿意屈服于竞争。 开源技术是一个在90年代随着Linux的发展而真正引起人们关注的概念，它基于催生互联网创建的相同基本原理进行运作：即信息应自由共享并提供给所有想要访问的人。
开源通过允许一些最先进的技术人才共同努力并制定解决方案来支持全球合作 ，并且使技术更便宜，开发人员可以更广泛地使用它。 每个行业和社会各阶层的潜在利益是巨大的。
人工智能和机器学习（ML），开源技术都是关于高速创新的。
如果将算法工作保留在一个封闭的系统中，则会抑制增长。 但是，将AI的基本构建模块交由开源社区处理，已经为所有相关人员创建了有价值的反馈循环。
当个人或组织为开源AI项目做出贡献时，他们通常会在算法级别共享代码，以允许其他人了解其管理数据集和检测模式的方法。 然后其他小组可以重用或调整此代码，以将其与自己的产品和解决方案集成。 以下是从开源AI中受益最大的一些行业和领域。
人工智能和机器学习技术最流行的用例之一是自动驾驶汽车和其他类型车辆的开发。 在汽车行业的所有竞争中，您可能会认为，公司将迫切希望保持其技术的私密性。 但是，事实正好相反，开放源代码项目证明了这一点越来越普遍。
Webviz是一个基于浏览器的开源工具，开发人员可以使用该工具可视化自动驾驶汽车的各种传感器记录的大量数据。 当试图模拟不同的道路条件而不进行昂贵的测试时，这变得非常有价值。 现在有1,000多名工程师为Webviz做出了贡献，并且它还被用于各种机器人技术领域。
在线购物曾经是少数商店的新奇事物。 现在，由于Web设计的趋势-从自定义内容管理系统-转移到DIY网站建设者和Shopify之类的供应商，即使是最小的家庭企业都拥有一个电子商务网站。 实际上，现在很少有在线选项。
在线零售商面临的挑战之一是如何有效地处理客户的查询和投诉。 这就是开源AI项目推动技术向前发展的地方。 名为TensorFlow的机器学习库能够运行算法来自动标记和分类传入的电子邮件。 然后，系统对内容进行优先级排序，以便人类可以更快地响应最紧急的问题。
福布斯网站上最近发表的一篇文章宣称人工智能是网络安全的未来时，综合了许多领先观点。 该报告总结了凯捷的研究成果，该报告指出，有61％的企业承认，如果没有AI，他们将无法有效地检测违规企图。 考虑到越来越多的恶意软件和病毒攻击，Internet的威胁面已经达到了这样的水平：如果没有AI驱动的超快速系统并能即时学习如何检测威胁的系统，我们几乎无法祈求保护它。并在没有人为干预的情况下将其关闭。
越来越多的国家禁止使用诸如虚拟专用网（VPN）之类的流行网络安全软件，即使在喜欢自由的国家（如加拿大）中，它也是监管消灭的目标。 电信巨头贝尔要求NAFTA谈判代表宣布VPN非法，因为它们具有地理封锁功能，这种地理封锁功能因在美国境外访问Netflix内容而广受欢迎。
公司需要更智能的解决方案来确保其技术资产的安全。 像Adversarial Robustness Toolbox这样的开源工具可以扫描AI神经网络并确定其风险水平。 这可以帮助防止算法被外部黑客操纵。
开放式AI正在彻底改变金融服务。 人工智能的分析和提出建议的能力将使银行专业人士将其许多平凡的工作移交给技术，同时完善客户服务的艺术水平。
当前，银行对开源的主要使用是在分析方面，他们可以利用AI算法轻松过滤大量数据。 但是考虑到像比特币这样的流行加密货币是基于开源机器学习平台的，因此可能很快就会有更大的变化。
需要注意的一些金融科技进步包括：
银行API，例如开放银行 ，允许银行通过第三方接口连接到客户数据
微服务和容器化可删除旧功能，并用新的开放式内核替换它们，并一一消除功能并将其重新引入微服务中
大数据和机器学习应用程序可以协调数据的生产，收集，处理，存储和表示
最后的想法
正如我们所说的那样，机器学习技术正在以无与伦比的速度向前发展。 他们中的许多人正在使现代生活成为可能，并以大多数人可能没有完全意识到的方式改变业务。 尽管该技术有时会带来挑战 ，但很难想象没有这些进步，我们将如何生活，尤其是当我们暂时失去这些进步时。
借助人工智能，系统崩溃和过时的可能性降低，效率成倍提高。 它具有自我纠正，可扩展和渐进的方式，将极大地丰富我们的世界。 当技术在幕后得到控制时，它使我们得以释放出全部能力，或者至少比以前更接近。
翻译自: https://opensource.com/article/19/9/open-source-ai-future
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