1. airflow完整安装流程

1.1 airflow 基础安装

1）默认自带python2环境，自行安装pip
yum -y install epel-release
yum install python-pip
2）进行pip的更新，否则很多安装会报错
pip install --upgrade pip
pip install --upgrade setuptools
3）安装开发库
yum install python-devel
yum install libevent-devel
yum install mysql-devel
4）安装centos7下的mysql
yum -y install mariadb mariadb-server
启动并设置开机启动
systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb
5）初始化配置mysql

注：可以设定允许root远程登录，并且删除test和None用户，这样才能使得mysql允许远程登录

mysql_secure_installation
6）安装airflow

在此之前需要设定临时环境变量

export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes
pip install apache-airflow
7）初始化airflow并启动
airflow initdb
airflow webserver -p 8080
8）防止密码明文存储
pip install cryptography

1.2 airflow mysql安装

1）安装airflow-mysql
pip install apache-airflow[mysql]
2）创建airflow用户,创建airflow数据库并给出所有权限给次用户
create database airflow;
create user 'testairflow'@'%' identified by '123123';
GRANT all privileges on airflow.* TO 'testairflow'@'%'  IDENTIFIED BY '123123';
FLUSH PRIVILEGES;
3）修改airflow配置文件，指向数据库mysql
~/airflow/airflow.cfg 文件修改：sql_alchemy_conn = mysql://ct:152108@localhost/airflow
4）进行mariadb更新，从5.5.60升级为10.2.19，然后修改配置文件添加参数,之后初始化数据库
vim /etc/my.cnf
explicit_defaults_for_timestamp=1   // 添加此行
systemctl restart mariadb
airflow initdb

1.3 airflow 安装配置celery+rabbitmq（官方推荐使用rabblitmq）

1.3.1 安装celery和rabbitmq组件

pip install airflow[celery] 
pip install airflow[rabbitmq]

1.3.2 系统安装rabbit

1）安装 erlang
yum install erlang
2）安装 rabbitmq
wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.15/rabbitmq-server-3.6.15-1.el6.noarch.rpm
rpm --import https://www.rabbitmq.com/rabbitmq-release-signing-key.asc
yum install rabbitmq-server-3.6.15-1.el6.noarch.rpm
3）配置rabbitmq（设置用户名root，密码123123，创建虚拟主机airflow-rabbitmq）
rabbitmqctl add_user root rabbitmq
rabbitmqctl add_vhost airflow-rabbitmq
rabbitmqctl set_user_tags root airflow-rabbitmq
rabbitmqctl set_permissions -p airflow-rabbitmq root ".*" ".*" ".*"
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

1.3.3 修改airflow配置文件

executor = CeleryExecutor
broker_url = amqp://root:123123@localhost:5672/airflow-rabbitmq
result_backend = amqp://root:123123@localhost:5672/airflow-rabbitmq

1.4 airflow 安装配置celery+redis

1.3.1 安装redis

1）系统安装redis
yum -y install redis
2）修改配置文件
vim /etc/redis.conf
#bind 127.0.0.1     // 注释掉，使redis允许远程访问
requirepass 密码  // 修改这行，redis登录密码
3）开启redis服务
systemctl start redis
4）python下安装redis库
pip install redis

1.3.2 安装celery

pip install celery

1.3.3 配置airflow.cfg

修改内容：

executor = CeleryExecutor
broker_url = redis://127.0.0.1:6379/0
result_backend = redis://127.0.0.1:6379/0

1.3.4 airflow常用命令

airflow webserver -p 8080   // 打开web服务
airflow scheduler       //打开调度器，必须启动，不然DAG在使用celeryExecutor和LocalExcutor没法run起来
airflow list_dags           //查看已有的dag列表
airflow list_tasks tutorial         //查看某个dag下的任务
airflow list_tasks tutorial --tree  //树形结构查看
airflow test dag_name task_name test_time
airflow run dagid [time] run task instance
airflow backfill [dagid] -s[startTime] -e [endTime] run a backfill over 2 days

3. airflow 架构

3.1核心概念：

DAG有向无环图

一个DAG由多个task组成

3.2 包含组件：

1）一个元数据库(mysql)
2）一组airflow工作节点
3）一个调节器(redis或RabbitMQ)
4）一个airflow web服务器

3.3 工作流依赖种类：

1）时间依赖：定时触发任务

完整支持crontab表达式，还支持python的datatime

2）任务间依赖：任务A需要在任务B完成的基础上触发
3）权限依赖：用户权限管理
4）机器依赖：任务的执行只能在某些指定机器上执行

在celeryExcuter可以使用不同的用户启动worker，不同的worker监听不同的queue，解决用户权限依赖问题；worker也可以启动在不同的机器上，解决机器依赖问题

5）外部系统依赖：依赖各种外部数据库数据等，并且需要调用接口访问外部数据

有一个hook机制，作用时建立一个与外部数据系统的连接，比如mysql、hdfs、本地文件系统，通过拓展的hook

6）资源依赖：某些任务消耗机器资源非常多，进行任务执行时需要对任务进行限制

可以为任意的task指定一个抽象的pool，每个pool指定一个slot数，每启动一个task任务就占用一个slot数，当slot数占满之后就进入等待状态

3.4 基本使用过程

1）根据实际需要，使用不同的Operator
2）传入具体的参数，定义一系列的tasks // operator是task的抽象类
3）定义tasks之间的关系，形成一个DAG
4）调度DAG运行，每个task会形成一个instance
5）使用命令或者web ui进行查看管理