你好，我是让算法变得更简单的Giant。
最近我的个人B站刚升到LV6，发现首页推荐的画风变了，居然为我推荐了李沐大佬的AI课程。
Oh My God! 难道这就是B站隐藏的针对LV6大佬的特殊推荐？我点开了“跟李沐学AI”专栏：
李沐何许人也？他是CMU机器学习博士，亚马逊首席科学家，代表作品有MXNet框架和《动手学深度学习》系列书籍，人称沐神。
现在在B站上不花钱还能看到经典paper解读了，李沐 Is Free！
原来真正的大佬不仅是专家学者，还能下班后刷B站到LV6，顺带录课程给我们听。关键是课程质量还贼好，听课堪比在野外读研。
短短几个月，沐神收获了16万粉丝，下面为你整理一下这份课程都包含了什么。
专栏地址：
https://space.bilibili.com/1567748478/channel/series
一、Stanford实用机器学习
斯坦福大学在2021年秋季开了一门实用机器学习课程，内容是关于机器学习在工业界的应用，沐神用中文重新对这门课做了解读！
这个系列包含的内容有机器学习基础知识，例如数据获取与清洗，特征工程构建，决策树，感知机等内容，以及循环神经网络和卷积神经网络，很适合作为入门教材。
质量怎么样呢 ？11.2日刚更新的“模型评估”，播放量已经接近1万，评论区圈粉无数：
二、读论文系列
这是最近新开的一个系列，虽然只有6个视频，却个个精华。第1期的“如何读论文”简直让我醍醐灌顶，教会我如何focus重点，把近10页论文读成半页。
其余视频解读了ResNet和Transformer等经典paper，对内容做了抽丝剥茧般解读，非常细致。
昨天午休期间，我看了Transformer(中文名:变形金刚)这一期视频。在原paper基础上，沐神还加了很多料，例如 1)BatchNorm和LayerNorm的对比，详解了什么是LN和BN(主要是计算均值和方差的时候存在差异)；2) 点积Attention计算过程中，为什么要除以“根号dk”等等。
看完只有一个想法：这是我不花钱就能看到的吗？
如果刚读研那会就有这样的读论文视频，搞不好自己在科研领域还能混的风生水起。
三、动手学深度学习(Pytorch)
这一系列有76个视频，相当于《动手学深度学习v2》教科书的视频版本，覆盖了从90年代至今的重要模型。
如果你对深度学习很感兴趣或正准备入门，答应我，这本书和这门课一定不要错过！它会让你的学习效率事半功倍。
首期视频，沐神就点出了“学习深度学习的关键是动手”。课程内容围绕深度学习经典和最新模型、机器学习基础、项目实践进行，基于pytorch框架讲解，只要你有基础的Python和Numpy编程基础就能快速上手。
“动手学深度学习”网页版和完整代码可以在下方获取：
四、动手用系列
这个系列是沐神的早期视频，主要涉及应用层面，涵盖GPU、文献整理以及Windows安装CUDA等，也是十分实用。
除了课程视频以外，我对沐神在知乎上写的“五年工作反思”也深有感触
这篇文章里，沐神提到自己5年来的心路历程以及职业发展，围绕如何评估一件事所带来的社会价值，最终得出结论：我们应该专注于最有价值的事情。
不禁回忆起5年前的自己，这5年我是否蹉跎了时光，又是否真正关注在最有价值的事情上呢？
正如傻瓜定律说的那样：如果你不觉得一年前的你是“傻瓜”，那这一年你就没什么成长
好在过去几年每次的年末复盘，我对1年前的自己都有类似想法。
Mu Li is All You Need！跟着沐神一起学习，遇见更优秀的自己！
你好，我是Giant，硕士毕业于浙江大学。公众号「NLP情报局」专注分享算法干货和成长故事，期待你的关注鸭。
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