交叉熵(CrossEntropy)是常见的损失函数,本文详细推导一下它的梯度,面试大厂或者工程实践中都可能会用到。
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假设分类任务类别数是
交叉熵(CrossEntropy)是常见的损失函数,本文详细推导一下它的梯度,面试大厂或者工程实践中都可能会用到。
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神经网络学习之前向传播和反向传播
Go程序的交叉编译是每一位GO程序猿必须掌握的知识点。但是我没有。在昨天,我编译了一个项目,生成了二进制,放到目标机器上,执行报错,错误如下:bash: ./api.linux: cannot execute binary file: Exec format error提示很明显,可执行文件格式错误,不能执行二进制文件。直接定位到了,是目标机器的内核跟我的Macbook Pro不匹配;接着在目标系
文章目录理论手推过程代码实现理论理论层面看我以前的博文:(2020李宏毅)机器学习-Backp些.
定义了最终结果DataFrame/Dataset之后,剩下的就是开始流计算了,为此,必须使用Dataset.writeStream()方法返回的DataStreamWriter。而且必须在这个接口中指定一个或多个以下内容:1.输出接收器的详细信息:数据格式、位置等。2.输出模式:指定写入输出接收器的内容。3.查询名称:可选,为标识指定查询的唯一名称。4.触发间隔:可选,指定触发间隔。如果没有指定,
Redis 在当前的技术社区里是非常热门的。从来自 Antirez 一个小小的个人项目到成为内存数据存储行业的标准,Redis已经走过了很长的一段路。随之而来的一系列最佳实践,使得大多数人可以正确地使用 Redis。下面我们将探索正确使用 Redis 的10个经验。 1、停止使用 KEYS * Okay,以挑战这个命令开始这篇文章,或许并不是一个好的方式,但其确实可能是最重要的一点。很多时
Java中,我们要经常进行条件的判断,但是对于两种判断方式“==”和“equals()”,又不是很清楚具体的使用方法 1、 其中::: “==”:是用来比较
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