卷积的概念：


图像变换--卷积(cvFilter2D)_锚点

Filter2D

对图像做卷积

void cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1)); #define cvConvolve2D cvFilter2D

输入图像. dst 输出图像. kernel cvSplit 

函数分解图像到单个色彩通道上，然后单独处理。 anchor 核的锚点表示一个被滤波的点在核内的位置。 锚点应该处于核内部。缺省值 (-1,-1) 表示锚点在核中心。 cvFilter2D 

对图像进行线性滤波，支持 In-place 操作。当核运算部分超出输入图像时，函数从最近邻的图像内部象素差值得到边界外面的象素值。



核心是将图像IplImage结构转换为图像数组。

例子：

#include <highgui.h>  
 #include <cv.h>  
 #include <stdio.h>  
  
 int main(int argc,char**argv) 
 { 
     IplImage* src, *dst; 
     float k[9] = { 1.0, -2.0, 1.0,
                4.0, -2.0, -1.0,
        4.0, -2.0, 2.0 };  //核  
     CvMat km = cvMat( 3, 3, CV_32FC1, k );  //构造单通道浮点矩阵，将图像IplImage结构转换为图像数组  
      
     src = cvLoadImage( "lena.jpg" ); 
     dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 3 ); 
     cvNamedWindow( "src", 0 ); 
     cvShowImage( "src", src ); 
     cvNamedWindow( "Filtering", 0 ); 
     cvFilter2D( src, dst, &km, cvPoint( -1, -1 ) );  //设参考点为核的中心  
     cvShowImage( "Filtering", dst ); 
     cvWaitKey(0); 
     cvReleaseImage( &src ); 
     cvReleaseImage( &dst ); 
     cvDestroyWindow("src");
     cvDestroyWindow("Filtering");
     return 0; 
 }

运行结果：


图像变换--卷积(cvFilter2D)_锚点_02