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1. 聚合（Aggregation）
Elasticsearch 除搜索以外，提供的针对 ES 数据进行统计分析的功能
- 实时性
- Hadoop (T+1)
通过聚合，我们会得到一个数据的概念，是分析和总结全套的数据，而不是寻找单个文档
- 尖沙咀和香港岛的客房数量
- 不同的价格区间，可预定的经济型酒店和五星级酒店的数量
高性能，只需要一条语句，就可以从 ES 得到分析结果
- 无需再客户端自己去实现分析逻辑
1.1 Kibana 可视化报表
1.2 聚合的分类
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Bucket Aggregation - 一些列满足特定条件的文档的集合 -
Metric Aggregation - 一些数学运算，可以对文档字段进行统计分析 -
Pipeline Aggregation - 对其他的聚合结果进行二次聚合 -
Matrix Aggregation - 支持对多个字段的操作并提供一个结果矩阵
1.3 Bucket & Metric
1.3.1 Bucket
1.3.2 Metric
Metric 会基于数据集计算结果，除了支持在字段上进行计算，同样也支持在脚本（painless script）产生的结果之上进行计算
大多数 Metric 是数学计算，仅输出一个值
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min / max / sum / avg /cardinality
部分 metric 支持输出多个数值
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stats / percentiles / percentile_ranks
1.4 Demo
参考资料：
极客时间：Elasticsearch核心技术与实战
