void cv::GaussianBlur( InputArray _src,OutputArray _dst, Size ksize,
double sigma1, doublesigma2,
int borderType )
高斯过滤的模板尺寸由kSize决定，模板尺寸的宽和高必须是奇数，因为计算的结果是模板内中心点的像素值，如果是偶数的话，中心点就不唯一了。这个像素值在多大程度上由周围的像素决定，当然自身也参与了运算，如果是Size(1,1)，只是简单的拷贝像素值。_src.copyTo(_dst);
高斯模板，权重矩阵
所谓的模糊，可以理解成每一个像素都取周围像素的加权平均值。如果周围的像素还有自身，加权值都是1，那么就是均值滤波器。如果加权数符合高斯模板指定的权重，那就是高斯滤波器
关键点：
sigma1,sigma2都是模板的标准差，不知道是如何从一维高斯函数，推导到二维高斯函数，至于这两个标准差是如何计算的不知道。如果参数sigma1=sigma2=0,则实际用的是公式sigma = 0.3*((ksize-1)*0.5 - 1) + 0.8
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